基于區(qū)間直覺多粒度語言的多屬性群決策方法.pdf

1、決策的過程往往受到環(huán)境復雜性的作用，專家更加傾向于使用不同粒度的語言評價信息，多粒度的語言偏好表示成為必然；區(qū)間直覺模糊集由于能夠表示‘亦此亦彼’的模糊概念而受到眾多研究人員的廣泛關注。本文綜合考慮區(qū)間直覺模糊集與多粒度語言信息集的特點，定義區(qū)間直覺多粒度語言信息的概念并將其運用在解決多屬性群決策的問題中。
　　本篇論文的主要研究內容如下：
　?。?）提出了區(qū)間直覺多粒度語言信息集和區(qū)間直覺二元語義集概念
　　本文綜合

2、區(qū)間直覺模糊集相關特性，并彌補其沒有明確的模糊對象的缺陷，將區(qū)間直覺模糊集和多粒度語言信息集相結合提出了區(qū)間直覺多粒度語言信息集的表現(xiàn)形式，并對其基本性質進行了闡述。另外，將區(qū)間直覺模糊集和二元語義集相結合，構造了區(qū)間直覺二元語義信息集的概念，并描述了相關運算法則，證明了區(qū)間直覺二元語義變量的加權集結算子。
　?。?）探究了區(qū)間直覺多粒度語言信息集的一致化方法
　　為了解決在多粒度語言信息集的運算過程中存在的信息失真問題，一

3、致化處理的步驟是不可或缺的。本研究提出了兩類區(qū)間直覺多粒度語言變量一致化處理的方法，第一種是使用多粒度語言變量轉換為二元語義的方法將區(qū)間直覺多粒度語言變量轉換為區(qū)間直覺二元語義變量；第二種方法是利用云模型的特點，結合云模型的相關運算法則，將區(qū)間直覺多粒度語言信息轉化為區(qū)間云模型的語言表示形式。
　?。?）研究了群決策中專家權重的客觀實現(xiàn)方法
　　本文提出一種客觀實現(xiàn)專家權重的計算方法。根據(jù)評價矩陣計算個體評價信息的辨別區(qū)分度