基于多粒度二元語義信息的多屬性群決策的賦權(quán)方法研究.pdf

1、由于受客觀事物自身的復(fù)雜性、不確定性以及人類思維的模糊性等因素的影響，實際的決策信息往往難以量化，而一般較好的選擇是采用定性的語言形式來表示。在群決策中，由于不同的決策者對同一決策問題會依據(jù)其個人偏好提出不同語言短語數(shù)目（簡稱粒度）的語言評價集給出各自的語言評價信息，因此多粒度語言評價信息的群決策問題有著較高的實際應(yīng)用價值。
　　 本文主要針對決策信息為多粒度二元語義形式的多屬性群決策問題，建立確定權(quán)重的目標(biāo)規(guī)劃模型以獲取屬性權(quán)

2、重從而進行決策，主要工作概括如下：
　　 第一章，首先介紹多粒度二元語義信息的多屬性群決策問題研究的背景和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，最后給出本文的主要研究工作。
　　 第二章，針對多粒度語言信息，采用二元語義信息形式并利用轉(zhuǎn)換函數(shù)實現(xiàn)評價信息的一致化，分別建立基于相對熵和基于投影的關(guān)于二元語義信息的多目標(biāo)規(guī)劃，在權(quán)重信息不完全條件下確定出決策問題的客觀屬性權(quán)重，最后利用二元語義集結(jié)算子對各個方案的信息進行集結(jié)和方案擇優(yōu)。
　

3、　 第三章，針對多粒度區(qū)間語言信息，采用區(qū)間二元語義信息形式并利用轉(zhuǎn)換函數(shù)實現(xiàn)評價信息的一致化，分別建立基于離差最大化和基于Topsis的關(guān)于區(qū)間二元語義信息的目標(biāo)規(guī)劃，且分別在權(quán)重信息完全未知和不完全未知的條件下，確定出決策問題的客觀屬性權(quán)重，最后分別利用區(qū)間二元語義可能度公式和各方案與正理想方案間的相對貼近度對各個方案的信息進行集結(jié)和擇優(yōu)。
　　 第四章，綜合主觀賦權(quán)方法和客觀賦權(quán)方法，對多粒度語言信息多屬性群決策問題的屬