多屬性在線反向拍賣中的買方策略研究.pdf

1、隨著Internet和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的熱潮的出現(xiàn)，網(wǎng)上拍賣也顯示出勃勃生機。但是，現(xiàn)有的網(wǎng)上拍賣策略的設計，大部分都是只考慮價格單一屬性進行研究，并沒有考慮其他一些非價格因素的影響，如像交貨期、信用等級、交貨方式等對拍賣結果的影響。這已嚴重制約了拍賣在電子商務中的進一步應用。多屬性反向拍賣由于能夠分別提高買賣雙方的收益而引起了眾多學者的關注，本文則基于網(wǎng)絡的異步性、空間性等特征，設計一種多屬性約束下的在線反向拍賣機制，從買方視角進行效用函數(shù)

2、和獲勝者規(guī)則的設計，探討多屬性對買方拍賣策略的影響，為企業(yè)網(wǎng)上采購提供理論基礎。
　　首先，構建了多屬性在線反向拍賣模型，探討了買方的多屬性效用函數(shù)的設計。不同于以往研究中假定買方的效用函數(shù)是共有信息的情形，本文則基于買方效用函數(shù)是私有信息的假設，設計帶有Lα參數(shù)的效用函數(shù)。針對買方這種信息隱藏策略，設計了兩種迭代算法來幫助賣方發(fā)掘買方的私有信息，即根據(jù)已有的信息及買方過去的選擇來估計其偏好的效用函數(shù)形式，從而更好地進行投標，提高

3、了拍賣效率。同時，所設計的迭代算法也能夠幫助買方挖掘賣方的成本私有信息，提高拍賣收益。
　　其次，基于多屬性在線反向拍賣模型，討論了買方如何確定獲勝者的策略問題。多屬性在線反向拍賣方式下，買方采用有效時段內(nèi)連續(xù)拍賣，而賣方則是在拍賣有效期內(nèi)序貫到達并進行投標。不同于傳統(tǒng)反向拍賣，這里的買方不得不在當期決策是否接收投標，以及購買商品的數(shù)量。本文則采用占線理論與競爭分析方法，設計了威脅策略和在線單一比值策略幫助買方來確定最終的獲勝者。

4、算例分析表明威脅策略比在線單一比值策略具有較好地競爭性能比，能夠幫助買方在多屬性投標序列未知的情形下，獲得較高的收益。
　　最后，擴展了多屬性在線反向拍賣模型中買方的風險類型，不再假定買方是風險中立的，而是考慮風險偏好型買方的情形，構建了帶有風險忍耐度的風險補償分析框架。在此框架下，為買方設計了風險忍耐策略來確定最終的獲勝者，即買方根據(jù)自己的風險忍耐度和多屬性報價序列的預期，進行獲勝者的拍賣價格和拍賣數(shù)量的確定。算例分析表明，隨著