2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與信息技術(shù)的不斷發(fā)展,在Internet平臺(tái)上產(chǎn)生了許多基于Web的應(yīng)用,反向拍賣技術(shù)(ReverseAuctionTechnology,RAT)就是其中的一項(xiàng)。RAT結(jié)合了傳統(tǒng)的拍賣技術(shù)與Web技術(shù),將采購過程移植到互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行,其實(shí)質(zhì)是B2B電子商務(wù)模式的一種實(shí)現(xiàn)方式。該種模式會(huì)在適當(dāng)?shù)姆秶鷥?nèi),最大限度地激發(fā)供應(yīng)商的競爭熱情,從而引發(fā)供應(yīng)商的群體降價(jià)行為,在保證質(zhì)量、交期的前提下,使采購方花費(fèi)盡可能低的采購成本?;诜?/p>

2、向拍賣技術(shù)的采購模式很快得到了認(rèn)可,成為電子采購的主流模式。 本文首先論述了反向拍賣的相關(guān)原理,分析了反向拍賣隱含的一些缺陷與不合理性,從而提出了一種新型的采購模式:多屬性反向拍賣模式。這種模式可以有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)反向拍賣過程中單維度(一般為價(jià)格)協(xié)商方式的不足,供應(yīng)商除了價(jià)格屬性外,還可以在其他屬性如運(yùn)貨周期,保修期等其他屬性展開激烈的競爭。本文對多屬性反向拍賣的涵義、特點(diǎn)、優(yōu)勢及其典型的作業(yè)流程都進(jìn)行了系統(tǒng)的、全面的論述。

3、 其次,本文著重解決多屬性反向拍賣這種采購模式帶來的一個(gè)核心問題:多屬性評標(biāo)問題。本文在分析了多屬性決策問題以及多屬性效用理論的相關(guān)原理與數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,提出了一種基于多屬性效用理論(MAUT)的評標(biāo)模型,該模型把各個(gè)屬性的結(jié)果值轉(zhuǎn)換成一個(gè)無量綱的效用值,進(jìn)而合并為一個(gè)綜合效用值,最后根據(jù)綜合效用值的大小比較標(biāo)書的優(yōu)劣。基于MAUT的評標(biāo)模型采用特征向量法來確定屬性指標(biāo)的權(quán)重,比傳統(tǒng)專家打分法更為科學(xué)與合理;區(qū)間函數(shù)改進(jìn)了該模型對即

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