版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、如今,基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的測(cè)量系統(tǒng)已越來(lái)越多地應(yīng)用于航空工業(yè)的加工、裝配、質(zhì)檢等多個(gè)環(huán)節(jié),其核心測(cè)量部件攝像機(jī)的標(biāo)定精度直接影響著整個(gè)視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)的性能。航空工業(yè)中,部件裝配以及檢測(cè)的范圍通常為2-20米的大視場(chǎng)。為了保證大視場(chǎng)視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)精度,標(biāo)定時(shí)要求靶標(biāo)盡可能充滿整個(gè)視場(chǎng)。由于大尺寸的二維或三維靶標(biāo)加工困難且靶點(diǎn)位置精度難以保證,因此目前通常采用將多個(gè)小尺寸二維靶標(biāo)組合為大尺寸的平面或立體靶標(biāo)的方式。然而,現(xiàn)有的靶標(biāo)組合方式需要滿足標(biāo)
2、定時(shí)各靶標(biāo)之間共面,或已知小靶標(biāo)之間嚴(yán)格的位置關(guān)系,并且在標(biāo)定過(guò)程中不能對(duì)其進(jìn)行任何改變等約束條件。為了突破已有方法的局限,本課題提出基于Expediently Implemented Camera Calibration(EICC)模型的大視場(chǎng)攝像機(jī)標(biāo)定方法并研究其相關(guān)特性。主要研究?jī)?nèi)容和成果如下:
1、提出基于EICC模型的大視場(chǎng)攝像機(jī)標(biāo)定方法。
1)根據(jù)大視場(chǎng)標(biāo)定的特點(diǎn),提出Multi-azimuth靶標(biāo)的設(shè)計(jì)
3、方法。Multi-azimuth靶標(biāo)不但解決了大尺寸靶標(biāo)加工困難,不便攜帶和運(yùn)輸?shù)入y題。
2)獲取Multi-azimuth靶標(biāo)的特征信息。實(shí)驗(yàn)表明,該方法能夠精確獲取特征點(diǎn)信息,并準(zhǔn)確排序,這為獲取EICC模型的標(biāo)定參數(shù)奠定了基礎(chǔ)。
3)獲得大視場(chǎng)標(biāo)定參數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法避免了直接使用遺傳算法時(shí)易陷入局部最優(yōu)或者求得的內(nèi)參偏離實(shí)際值等問(wèn)題,提高了大視場(chǎng)標(biāo)定精度。
將本課題提出的 EICC模型標(biāo)定與傳
4、統(tǒng)的平面標(biāo)定方法(分別采用棋盤(pán)格靶標(biāo)和圓形特征點(diǎn)靶標(biāo))進(jìn)行對(duì)比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明 EICC模型的標(biāo)定精度更佳,充分表明EICC模型的可行性。
2、分析EICC模型標(biāo)定的相關(guān)特性
1)通過(guò)分析 Multi-azimuth靶標(biāo)大小和 Multi-azimuth靶標(biāo)之間擺放距離對(duì)EICC模型標(biāo)定誤差的影響,獲得子靶標(biāo)面積與最佳擺放位置關(guān)系——Area-Position Relation(APR)關(guān)系式。在實(shí)際大視場(chǎng)標(biāo)定時(shí),可以
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 攝像機(jī)大視場(chǎng)標(biāo)定方法研究.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法的大視場(chǎng)攝像機(jī)標(biāo)定方法研究.pdf
- 大視場(chǎng)短焦距攝像機(jī)標(biāo)定的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于虛擬平面靶標(biāo)的大視場(chǎng)攝像機(jī)標(biāo)定技術(shù)研究.pdf
- 視場(chǎng)內(nèi)無(wú)控制點(diǎn)的攝像機(jī)標(biāo)定方法研究.pdf
- 攝像機(jī)標(biāo)定方法研究.pdf
- 單CCD攝像機(jī)大視場(chǎng)測(cè)量方法研究.pdf
- 攝像機(jī)標(biāo)定方法的研究.pdf
- 攝像機(jī)系統(tǒng)標(biāo)定方法研究.pdf
- 攝像機(jī)陣列標(biāo)定方法研究.pdf
- 攝像機(jī)自標(biāo)定方法研究.pdf
- 攝像機(jī)標(biāo)定方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于圖像序列的攝像機(jī)自標(biāo)定方法研究.pdf
- 基于滅點(diǎn)的攝像機(jī)自標(biāo)定方法研究.pdf
- 基于特征基元的攝像機(jī)自標(biāo)定方法研究.pdf
- 基于SURF特征的PTZ攝像機(jī)標(biāo)定方法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的攝像機(jī)標(biāo)定方法研究.pdf
- 攝像機(jī)標(biāo)定算法研究.pdf
- 基于改進(jìn)ESGA的攝像機(jī)標(biāo)定方法與實(shí)驗(yàn)研究.pdf
- 基于雙鏡面成像的單攝像機(jī)標(biāo)定方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論