基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的攝像機標(biāo)定方法.pdf

1、計算機視覺作為當(dāng)今世界最為熱門的研究領(lǐng)域之一,已被廣泛的應(yīng)用醫(yī)學(xué)、航空航天、工業(yè)測量等領(lǐng)域。攝像機標(biāo)定技術(shù)是計算視覺的主要研究內(nèi)容之一,是計算機視覺進行其他研究的基礎(chǔ)。本文的主要任務(wù)是對攝像機標(biāo)定技術(shù)進行研究分析,以求獲得更高的標(biāo)定精度。本文主要研究內(nèi)容包括攝像機模型的建立,傳統(tǒng)攝像機標(biāo)定方法、角點檢測算法、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)定方法、物體的位姿測量。
　　首先,建立了攝像機模型,對傳統(tǒng)攝像機標(biāo)定方法中張正友的標(biāo)定方法進行了研究;

2、采用了一種專門針對X型角點的角點檢測方法,相較于傳統(tǒng)的Harris角點檢測算法具有更高的檢測速度,并具有較高的標(biāo)定精度。
　　然后,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了研究,分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和攝像機標(biāo)定的共同特性。設(shè)計基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的攝像機標(biāo)定方法,對設(shè)計思想和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行詳細論述。通過仿真實驗和實物實驗證明了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法具有較好的魯棒性和更高的精度。
　　最后,對單目視覺原理進行了理論研究;通過對PnP問題的總結(jié),確定了采用基于四個共面