基于虛擬平面靶標的大視場攝像機標定技術(shù)研究.pdf

1、基于立體視覺的測量系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、國防等領(lǐng)域，攝像機標定是其關(guān)鍵步驟，標定的精度直接決定整個測量系統(tǒng)的精度，因此，研究高精度的攝像機標定技術(shù)對提高立體視覺測量系統(tǒng)的精度具有重要意義。本課題組在開展直升機旋翼槳葉運動參數(shù)測量研究時，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)較高精度的攝像機標定方法在大視場環(huán)境下，標定精度不理想。據(jù)此，本文分析了影響基于立體視覺大視場攝像機標定精度的影響機理，采用虛擬大平面靶標（Virtual Large Planar Targ

2、et，簡稱VLPT）研究了大視場攝像機標定技術(shù)，并系統(tǒng)分析了標定精度的影響因素。主要工作內(nèi)容及其研究成果如下：
　　(1)構(gòu)建了大視場攝像機標定方法的實驗驗證系統(tǒng)。根據(jù)標定方法的驗證要求，分別從硬件、軟件和靶標三個方面，設(shè)計出實驗驗證系統(tǒng)。硬件平臺包括視覺模塊和數(shù)據(jù)處理模塊；軟件平臺分為圖像采集模塊、攝像機標定模塊和標定精度測試模塊；分別從靶標的類型、標記點的類型、標定點的個數(shù)、靶標的定位、標定點的排序五個方面，設(shè)計出8*8圓形標

3、記點二維，且?guī)в邪袠硕ㄎ稽c和排序定向點的靶標。該實驗驗證系統(tǒng)為驗證本文方法的有效性和分析標定精度的影響因素提供基礎(chǔ)保障。
　　(2)提出了基于VLPT的大視場攝像機標定方法。首先，利用多個相互獨立的小尺寸靶標（Mutually Independent Small Target，簡稱MIST），獲取多張標定圖像；其次，針對每張標定圖像，采用定位標記點圓心的方法，找到各個MIST，并為其上標定點進行排序和編號；再次，設(shè)定虛擬平面，通過

4、在該平面上找到每個標定點對應(yīng)虛擬點的方式，將多個MIST聯(lián)系到一起，構(gòu)造出每張標定圖像相應(yīng)的VLPT；接著，利用已獲得的多個VLPT，計算出攝像機參數(shù)，并通過非線性優(yōu)化算法對標定參數(shù)進行全局優(yōu)化；最后，將本文方法與傳統(tǒng)標定方法進行對比實驗，結(jié)果表明：本文方法的標定精度，與大尺寸靶標的標定精度相近，且明顯高于小尺寸靶標的標定精度。
　　(3)分析了VLPT標定方法精度的影響因素。根據(jù)研究本文方法的過程，分別從標記點的定位精度、靶標的