攝像機固定狀態(tài)下的視頻穩(wěn)像算法及應用研究.pdf

1、近年來電子穩(wěn)像技術發(fā)展迅速，這是一種將計算機和圖像處理相結合的穩(wěn)像方法。目前電子穩(wěn)像技術在軍事和民用中都有廣泛的應用前景。電子穩(wěn)像技術是指用數(shù)字視頻圖像處理的方法及時地穩(wěn)定抖動的圖像序列，使成像系統(tǒng)和跟蹤系統(tǒng)不會受到由攝像機運動造成的干擾。電子穩(wěn)像系統(tǒng)要求具有穩(wěn)像精度高、速度快等特點。
　　論文的研究對象是攝像機靜止狀態(tài)下拍攝到的視頻。根據(jù)這類視頻的特點，針對Harris角點提取算法易受閾值影響，SIFT算法計算量大等問題，論文引

2、入了Harris極大值抑制法，簡化SIFT特征描述，并將改進后的兩種方法結合提出一種新的視頻穩(wěn)像算法。
　　論文首先介紹了電子穩(wěn)像技術的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。在第二章詳細介紹了穩(wěn)像算法的流程、穩(wěn)像原理和三種常用的運動模型。然后介紹并分析了幾種常見的電子穩(wěn)像算法，詳細的論述了各個算法的基本原理和特點。在章節(jié)最后介紹了運動補償?shù)姆椒ā?br>　　論文對靜止狀態(tài)下視頻穩(wěn)像的特點進行了分析。論文選用Harris角點檢測算法和SIFT特征提取算法

3、，論文對這兩種算法進行了研究并對算法進行了改進。論文采用Harris角點檢測算法進行特征點的提取，再根據(jù)SIFT算法中特征描述符的生成思想，簡化描述符的形成過程，對每個特征點得出特征描述符，然后進行特征匹配。
　　論文最后對拍攝到的視頻進行試驗仿真。論文選用兩組視頻圖片，一組是復雜場景，一種是簡單場景。首先在特征點提取過程中對采用不同的判別公式提取出的角點進行了對比。再用SIFT算法進行特征點的提取和匹配，和改進后的實驗結果進行對