視頻穩(wěn)像優(yōu)化算法研究.pdf

1、各種手持設(shè)備（數(shù)碼相機(jī)、智能手機(jī)等）的普及以及可穿戴設(shè)備（谷歌眼鏡等）的研發(fā)使用，使得人們可以更加方便地拍攝和處理視頻。然而，這些視頻通常會(huì)有比較突出的抖動(dòng)問(wèn)題，因此需要對(duì)其進(jìn)行穩(wěn)定化處理，即視頻穩(wěn)像，以改善用戶的觀感舒適度。另外，穩(wěn)像技術(shù)也可以作為其他視頻處理任務(wù)的預(yù)處理步驟，如目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)檢測(cè)和視頻壓縮等，用于提高這些任務(wù)的精度與魯棒性。本文的主要任務(wù)是研究視頻穩(wěn)像中基于優(yōu)化的穩(wěn)像算法，并對(duì)一些穩(wěn)像算法進(jìn)行性能評(píng)估。具體工作有：<

2、br>　?。?）本文提出了一種基于L1-L2混合范數(shù)優(yōu)化的視頻穩(wěn)像算法。通過(guò)對(duì)攝像機(jī)路徑進(jìn)行L1和L2范數(shù)的約束，既能夠得到比較平滑穩(wěn)定的視頻，又能保證穩(wěn)像后的視頻盡量接近原始視頻，從而保留更多的原始視頻信息。此外，用戶可以根據(jù)需要調(diào)整穩(wěn)像的程度。
　?。?）本文提出了一種在線視頻穩(wěn)像的方案。對(duì)于較長(zhǎng)的視頻片段，通過(guò)分段穩(wěn)像，可以顯著地減少優(yōu)化問(wèn)題中變量的個(gè)數(shù)，提高算法的效率；對(duì)于實(shí)時(shí)錄制的視頻，可以通過(guò)緩存少量幀對(duì)視頻進(jìn)行分段穩(wěn)

3、像，從而達(dá)到在線處理的效果。
　?。?）本文提出了一種視頻抖動(dòng)的合成算法，可以合成不同類型的抖動(dòng)。合成的抖動(dòng)視頻與實(shí)際抖動(dòng)視頻非常相似。穩(wěn)像算法處理這些合成的抖動(dòng)視頻，得到的視頻可以與真實(shí)的穩(wěn)定視頻進(jìn)行全參考對(duì)比，從而對(duì)穩(wěn)像算法的性能進(jìn)行評(píng)估。
　?。?）本文提出了一種視頻抖動(dòng)的檢測(cè)算法，可以檢測(cè)視頻的抖動(dòng)程度。通過(guò)提取視頻的兩種抖動(dòng)特征，用大量視頻訓(xùn)練出一個(gè)SVM分類器，從而對(duì)輸入視頻的抖動(dòng)程度進(jìn)行判斷。該算法一方面可以用