版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、計算機視覺與圖像檢測技術(shù)作為當今最為活躍和富有挑戰(zhàn)意義的研究領(lǐng)域,其研究內(nèi)容和應(yīng)用領(lǐng)域相當廣泛。本文以螺旋槳葉面數(shù)字化處理為研究背景,對邊緣檢測技術(shù)及攝像機標定技術(shù)進行應(yīng)用研究。
螺旋曲面廣泛應(yīng)用于各種船舶和大型飛機推進系統(tǒng)的螺旋槳、水力火力發(fā)電的關(guān)鍵設(shè)備汽輪機的螺旋葉面、化工攪拌設(shè)備的螺旋槳、風能發(fā)電的風輪葉片等,是工程中應(yīng)用最廣泛的曲面之一。螺旋曲面的制造水平是衡量一個國家制造業(yè)水平的重要方面。在螺旋曲面先進的數(shù)字化制
2、造裝備方面我國已經(jīng)具備了一定的基礎(chǔ)。目前,在螺旋曲面的設(shè)計實踐中還存在著大量的測量問題。計算機視覺和圖像檢測技術(shù)為螺旋曲面的數(shù)字化提供了測量手段。
在螺旋曲面數(shù)字化的過程中,首先必須解決二維圖像輪廓點的圖像坐標。本文首先對傳統(tǒng)的邊緣檢測技術(shù)及新興的邊緣檢測技術(shù)進行了簡要的介紹。然后著重介紹數(shù)學形態(tài)學的邊緣檢測算法,提出了一種改進的多尺度形態(tài)學檢測算法--基于開閉運算的加權(quán)邊緣檢測算法,并與傳統(tǒng)的邊緣檢測技術(shù)進行比較。實驗結(jié)
3、果表明,該方法具有簡單實用、計算量小和抗噪聲能力強的特點。運用該方法對螺旋曲面進行邊緣檢測,能夠得到很好的邊緣輪廓。
下一步解決的是三維物點與二維像點的對應(yīng)關(guān)系問題,主要運用的是攝像機標定技術(shù)。在眾多的攝像機標定算法中,兩步法是目前較好的一種攝像機標定方法。它的優(yōu)點是迭代參數(shù)較少,能夠提供較好的初始值,求解速度快,精度比較高。基于實驗要求和實驗環(huán)境,本文著重介紹了兩種兩步法標定算法-Tsai算法和張正友算法,并進行了實驗比
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 邊緣檢測和攝像機標定算法的研究.pdf
- 攝像機標定算法研究.pdf
- 攝像機標定方法及邊緣檢測和輪廓跟蹤算法研究.pdf
- 攝像機現(xiàn)場標定算法研究.pdf
- 攝像機自標定的算法研究.pdf
- 水下攝像機標定與測量算法研究.pdf
- 攝像機標定多視點校正算法.pdf
- 攝像機標定方法研究.pdf
- 攝像機標定方法的研究.pdf
- 平行雙目攝像機的自標定算法研究.pdf
- 攝像機標定技術(shù)及優(yōu)化的研究.pdf
- 攝像機系統(tǒng)標定方法研究.pdf
- 攝像機陣列標定方法研究.pdf
- 攝像機標定及相關(guān)技術(shù)研究.pdf
- 攝像機標定的前處理研究.pdf
- 水下攝像機標定技術(shù)的研究.pdf
- 成像跟蹤系統(tǒng)中攝像機標定算法研究及DSP實現(xiàn).pdf
- 智能交通系統(tǒng)中攝像機標定算法的研究.pdf
- 料堆體積測量中的攝像機標定算法研究.pdf
- 攝像機標定技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論