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文檔簡介
1、視頻拼接技術(shù)是虛擬現(xiàn)實(shí)、計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。它廣泛應(yīng)用于航拍技術(shù)、交通視頻監(jiān)控、手機(jī)拍攝等領(lǐng)域。傳統(tǒng)意義上的視頻拼接需固定多攝像頭(相鄰攝像頭間有重疊視野),將同步采集的視頻幀進(jìn)行全景拼接。針對傳統(tǒng)視頻拼接中硬件資源浪費(fèi),全景視野有限,無法靈活移動等缺陷,本文在原有算法基礎(chǔ)上研究了一種基于單一移動攝像機(jī)的視頻全景拼接方案,通過移動攝像機(jī)視頻掃描,將連續(xù)多幀或間隔的多幀圖像進(jìn)行拼接,并以視頻流的方式顯示。
本文的主要研究工
2、作包括以下幾方面:
1、提出了一種基于多線程的SURF特征點(diǎn)檢測并行實(shí)現(xiàn)方法。利用多線程原理,并行實(shí)現(xiàn)多幅圖像的SURF特征點(diǎn)檢測,提高了多幅圖像的總檢測速率。
2、在保持原有ORB算子具有旋轉(zhuǎn)不變性和檢測速度快的基礎(chǔ)上,提出了一種基于高斯尺度空間的ORB檢測算子,它能檢測出多尺度下的特征點(diǎn),實(shí)現(xiàn)改進(jìn)算法的尺度不變性。
3、針對傳統(tǒng)的通過水平視角參數(shù)估計(jì)攝像機(jī)焦距不精確的問題,提出了一種基于單應(yīng)性矩陣的焦距
3、估計(jì)方法,利用單應(yīng)性矩陣的精確性,來提高焦距估計(jì)的精確度。
4、針對在重疊區(qū)域存在運(yùn)動物體,導(dǎo)致全景拼接出現(xiàn)模糊重影的現(xiàn)象,提出一種基于圖切割的多頻帶融合的全景圖拼接,即通過基于網(wǎng)絡(luò)最大流的圖切割將重疊區(qū)域分割成兩個(gè)子圖像,然后進(jìn)行多頻帶融合,實(shí)現(xiàn)重疊區(qū)域的平滑過渡。
5、實(shí)現(xiàn)了一種基于移動攝像機(jī)的視頻全景拼接系統(tǒng),完成實(shí)時(shí)視頻拍攝和拼接。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動檢測運(yùn)動物體,根據(jù)檢測結(jié)果,靈活選取融合方式,達(dá)到無重影、無縫隙的
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