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文檔簡介
1、智能視頻監(jiān)控技術(shù)是模式識別的一種，它利用一些計算機的算法，分析、提取和識別視頻內(nèi)運動目標的行為特征。在大約五十年的研究與開發(fā)中，目標跟蹤已經(jīng)大量的應(yīng)用于視覺導航、軍事制導、交通監(jiān)控、醫(yī)療診斷、安防監(jiān)控以及氣象分析等領(lǐng)域。此外，目標跟蹤也大量地應(yīng)用于視頻檢索、圖像檢索、視頻分析、醫(yī)學圖像分析、水文觀測等眾多領(lǐng)域。在多攝像機的智能視頻監(jiān)控分析體系中，最重要的兩方面是:單攝像機環(huán)境下的運動目標檢測和跟蹤、多攝像機間的目標匹配和持續(xù)跟蹤。 2、> 本文在智能視頻監(jiān)控分析系統(tǒng)的框架下，重點研究了單攝像機的目標檢測與跟蹤和有重疊視域的多攝像機環(huán)境下的目標跟蹤算法。
(1)多攝像機的運動物體跟蹤基于單攝像機的運動物體跟蹤，為了在多攝像機間實現(xiàn)運動物體的準確跟蹤，需要先檢測并分割出各個攝像機內(nèi)的運動物體。本文使用背景差分法分割目標，為了后續(xù)處理多攝像機的跟蹤問題打下基礎(chǔ)。
(2)針對粒子濾波算法跟蹤目標的局限性，提出了一種結(jié)合Mean-shift算法和粒子濾波的
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