高速列車多物理場激勵源與車內全頻噪聲的預測研究.pdf

1、本研究分別從車內聲品質評價、板件隔聲性能和多物理場噪聲源預測等方面開展了CRH3型高速列車車內全頻噪聲的研究。針對現(xiàn)有聲品質參數(shù)算法的不足，提出自適應的Moore響度算法—AMLA，并用于高速列車的車內聲品質評價。新算法以信號的ERB譜作為輸入，可有效提升計算效率和精度。結合列車搭載試驗和Moore響度評價發(fā)現(xiàn)：低于300 km/h或者高于350 km/h時響度變化較大，更容易被乘客感知。300-350km/h是車內聲品質相對穩(wěn)定的速度

2、區(qū)間，特征響度主要分布在20 erbr以內。由此確定全文的仿真工況為350km/h勻速，分析頻段上限為2kHz。對高速列車白車身及鋁型材板件進行了隔聲性能的基礎研究。采用結構-聲耦合法預測鋁型材的隔聲量，系統(tǒng)研究了聲橋角度、板間高度和面板厚度等結構參數(shù)的影響。結果表明50o-55o角和80mm板間高度適用于對結構強度要求較高的白車身區(qū)域，35o-40o角、50 mm和65 mm板間高度適用于側面或頂面等輕量化區(qū)域。聲橋厚度的增加會降低鋁

3、型材的結構剛度，使隔聲低谷向低頻移動，通常應小于內外面板厚度。結合不同區(qū)域白車身的聲貢獻量分析發(fā)現(xiàn)平頂鋁型材的隔聲性能最優(yōu)，側墻和地板鋁型材次之，曲頂鋁型材相對較差。完成了350km/h速度下車外多物理場噪聲激勵的特征分析?？諝鈩恿υ肼晫儆诹黧w噪聲，分別采用大渦模擬-高階聲學有限元和非線性聲學方法預測了受電弓系統(tǒng)和車廂表面氣動噪聲源的分布和傳播，其中受電弓、風擋和轉向架區(qū)域對應的渦脫落頻率或腔體自激振蕩頻率突出，會產生不同尺度的旋渦，并

4、引起車廂表面氣動噪聲源的不均勻分布。輪軌噪聲屬于結構輻射噪聲，根據(jù)最新的中國高速軌道譜和剛性多體動力學分析得到垂向輪軌力，考慮車廂壁面聲散射，分別建立輪軌結構-聲耦合模型預測其輻射噪聲。車輪噪聲具有瓣狀分布和不均勻衰減的指向特征，主要分布在車廂底面的轉向架區(qū)域，峰值頻段為1.25k-1.6k Hz，在車廂側面和頂面形成聲影區(qū)而大幅衰減。鋼軌噪聲具有線聲源特征，主要分布在車廂和設備艙底面，峰值頻段為800-1kHz。提出了統(tǒng)計振聲能量流法

5、(SVAEF)，并進行350 km/h速度下拖車車廂車內全頻(50-2k Hz)噪聲的預測。SVAEF將車外多物理場聲激勵加載到車外聲腔子系統(tǒng)上，振動激勵加載到結構子系統(tǒng)上，通過與車內聲腔子系統(tǒng)的耦合參數(shù)形成振聲能量的流動。結合車外激勵源與組合板件的隔聲參數(shù)，預測得到車內聲學響應，經搭載試驗驗證可滿足工程分析的精度要求。之后基于SVAEF模型采用Moore響度對車內噪聲進行聲貢獻量分析，明確了車廂不同區(qū)域的主要振聲激勵源和傳遞路徑。結合