版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,使招聘方式從平面媒體廣告轉(zhuǎn)向了互聯(lián)網(wǎng)招聘。由于具有海量且及時的招聘信息資源、不受地域時間限制、低成本高效率等優(yōu)勢,網(wǎng)絡(luò)招聘平臺得到迅速發(fā)展,成為了主流的招聘渠道,數(shù)據(jù)顯示當(dāng)前招聘PC網(wǎng)站的月活躍用戶數(shù)達(dá)到了1.4億人。然而隨著快速發(fā)展的同時,網(wǎng)絡(luò)招聘仍然存在很多問題,如虛假宣傳、過度包裝,平臺的經(jīng)營模式和服務(wù)方式雷同、模仿、同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重,導(dǎo)致用戶的粘附性很低。這對于依托于企業(yè)用戶和求職用戶運營的就業(yè)平臺來說非常致
2、命,用戶粘性問題已經(jīng)成為影響就業(yè)平臺健康發(fā)展的重大瓶頸。因此,如何保留用戶并提高用戶粘性成為就業(yè)平臺管理者迫切需要解決的問題。個性化服務(wù)為平臺破解同質(zhì)化等問題帶來了曙光,通過提供有針對性的個性服務(wù),可以滿足用戶不斷改變的求職需求,激起用戶對平臺的持續(xù)使用動機,并最終對平臺產(chǎn)生粘性。而大數(shù)據(jù)的發(fā)展在各行各業(yè)掀起了新一輪的應(yīng)用浪潮,同時也為個性化服務(wù)提供了數(shù)據(jù)支持和技術(shù)支持。大數(shù)據(jù)時代,人們對網(wǎng)絡(luò)招聘的觀念已經(jīng)發(fā)生了極大的轉(zhuǎn)變,用戶對平臺的
3、功能已經(jīng)不局限于是獲得招聘信息的渠道,更多的希望平臺能夠幫助自己做出就業(yè)決策。因此,在大數(shù)據(jù)背景下研究個性化服務(wù)對用戶粘性的影響顯的格外迫切。基于此,本文基于S-O-R模型構(gòu)建了個性化服務(wù)-動機-粘性的理論模型,并加入大數(shù)據(jù)支持作為調(diào)節(jié)變量,探討了大數(shù)據(jù)背景下個性化服務(wù)對用戶粘性的作用機制。
首先,本文對大數(shù)據(jù)、個性化服務(wù)、用戶動機和用戶粘性這幾個主要變量的概念內(nèi)涵及相關(guān)研究進行了綜述,提出大數(shù)據(jù)支持是指大數(shù)據(jù)對平臺的支持方式
4、,個性化服務(wù)包括互動性、定制化、推薦三個維度,而用戶動機則包括感知有用性和心流體驗;隨后對國內(nèi)外就業(yè)平臺的研究和發(fā)展現(xiàn)狀進行了概述;接著基于S-O-R模型等相關(guān)理論對個性化服務(wù)、用戶動機、用戶粘性以及大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系進行理論推導(dǎo)和分析,并據(jù)此提出了14個研究假設(shè);最后通過對收集到的229份就業(yè)平臺用戶樣本數(shù)據(jù)的分析,采用SPSS19.0和LISREL8.7軟件對研究假設(shè)進行檢驗,獲得實證結(jié)果,結(jié)果表明,研究假設(shè)中的12個假設(shè)獲得支持,1
5、個未獲支持,1個獲得反向支持。
通過實證研究分析,本文的主要結(jié)論如下:第一,個性化服務(wù)對用戶粘性具有顯著的影響關(guān)系。第二,個性化服務(wù)對用戶動機存在顯著正向影響,而用戶動機對用戶粘性存在顯著的正向影響,用戶動機在個性化服務(wù)和用戶粘性中存在中介作用。第三,以平臺的大數(shù)據(jù)支持水平作為調(diào)節(jié)變量,驗證大數(shù)據(jù)支持在平臺個性化服務(wù)與用戶粘性關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng),其中只有在推薦與用戶粘性的關(guān)系中具有顯著正向調(diào)節(jié)作用,而在互動性與用戶粘性的關(guān)系中存
6、在反向調(diào)節(jié)作用。此外,本研究還發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)支持直接對用戶粘性產(chǎn)生顯著正向影響。
本研究的結(jié)果主要有以下兩個方面的創(chuàng)新點和貢獻(xiàn):第一,基于S-O-R模型整合了網(wǎng)站因素和用戶因素兩個視角探討了對粘性的影響機制,使得對粘性的研究更加更加深入和全面,從而豐富和拓展了用戶粘性相關(guān)理論研究;第二,結(jié)合大數(shù)據(jù)時代這個技術(shù)背景,將大數(shù)據(jù)支持作為調(diào)節(jié)變量引入研究模型中,對其進行了實證研究,并提出了本研究的測量量表。不管是對學(xué)術(shù)界還是實踐屆具有一定
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 大數(shù)據(jù)背景下就業(yè)平臺用戶粘性的影響因素及作用機制研究.pdf
- 大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量影響因素分析
- 分享經(jīng)濟背景下用戶重復(fù)參與短租平臺活動的影響因素研究.pdf
- 大數(shù)據(jù)背景下的移動社交型APP用戶體驗設(shè)計研究.pdf
- 大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)借貸平臺用戶二次貸款預(yù)測研究.pdf
- 大數(shù)據(jù)時代背景下國家形象評價機制研究.pdf
- 大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)用戶云財務(wù)使用意愿影響因素研究.pdf
- 地圖類旅游APP用戶粘性影響因素研究.pdf
- 互聯(lián)網(wǎng)背景下用戶體驗對企業(yè)合作績效的影響研究——基于在下粘性的中介作用.pdf
- 大數(shù)據(jù)時代背景下國家形象評價機制研究
- 大數(shù)據(jù)背景下消費信貸風(fēng)險因素分析.pdf
- 文檔分享平臺用戶粘性研究.pdf
- 雙邊平臺顧客粘性傾向的影響因素研究.pdf
- 雙邊平臺顧客粘性傾向的影響因素研究
- 基于大數(shù)據(jù)背景下CPI的預(yù)測研究.pdf
- 大數(shù)據(jù)背景下的網(wǎng)絡(luò)犯罪治理研究.pdf
- 大數(shù)據(jù)背景下的智慧城發(fā)展研究
- 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)B2C電子商務(wù)平臺用戶粘性影響因素研究.pdf
- 大數(shù)據(jù)環(huán)境下用戶用電行為分析的研究.pdf
- 大數(shù)據(jù)時代背景下綜合化信息應(yīng)用平臺設(shè)計
評論
0/150
提交評論