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1、網(wǎng)絡(luò)借貸是我國(guó)新型金融體系建設(shè)的重要組成部分,有利于解決中小企業(yè)融資難的問(wèn)題,一定程度上促進(jìn)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。然而不少網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)面臨生存危機(jī),原因是平臺(tái)自身經(jīng)營(yíng)成本高,沒(méi)有制定科學(xué)的營(yíng)銷策略,投入大量線下和線上推廣卻難見(jiàn)成效。為了能夠解決上述問(wèn)題,網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)用戶行為進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),從而更加了解客戶需求,制定有針對(duì)性的營(yíng)銷策略。網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)二次貸款預(yù)測(cè)研究有利于網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)對(duì)用戶是否由再次貸款需求進(jìn)行預(yù)測(cè),從而提高
2、營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率,進(jìn)而提高其盈利能力。
本文以網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)二次貸款預(yù)測(cè)為目標(biāo),研究了如下內(nèi)容:首先結(jié)合網(wǎng)絡(luò)借貸和精準(zhǔn)營(yíng)銷理論,提出了精準(zhǔn)借貸這一概念,并分析了大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)精準(zhǔn)借貸的流程。其次,對(duì)網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和整理,初步構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)用戶二次貸款指標(biāo)體系;利用具有較好的特征選擇能力的彈性網(wǎng)方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選,選擇出具有重要意義的指標(biāo)。然后,在此基礎(chǔ)上將稀疏貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)借貸用戶行為分
3、析中,并證明該方法優(yōu)于一般的貝葉斯網(wǎng)絡(luò);通過(guò)分析指標(biāo)之間的關(guān)系,研究出網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)用戶的行為關(guān)系和重要特點(diǎn)。接著,充分利用Xg-boost這一集成算法的優(yōu)勢(shì),將其應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)借貸用戶二次貸款預(yù)測(cè)中,并采用分類正確率和時(shí)間復(fù)雜度兩個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)模型評(píng)估,取得良好的效果,證明該算法適合在類似的問(wèn)題中被廣泛推廣和應(yīng)用。最后根據(jù)分析結(jié)果并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)借貸發(fā)展形勢(shì),提出平臺(tái)為了實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)借貸可以充分利用用戶信息,構(gòu)建用戶行為網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測(cè)模型,為制定精準(zhǔn)
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