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文檔簡介
1、 學校代碼: 學校代碼:10255 學號: 學號:2111460 面向大數據的網絡用戶行為分析研究 面向大數據的網絡用戶行為分析研究 Analysis and Research on Behavior of Internet Users for Big Data 學科專業(yè):計算機軟件與理論 學科專業(yè):計算機軟件與理論 作 者:劉淑鑫 者:劉淑鑫 指導教師:樂嘉錦 指導教師:樂嘉錦 答辯日期: 答辯日期:2015 年 1 月 I 面
2、向大數據的網絡用戶行為分析研究 面向大數據的網絡用戶行為分析研究 摘 要 隨著信息技術飛速發(fā)展,信息已滲透到人們工作生活的各個方面, 隨之而來的就是信息爆炸時代帶來的海量數據。 數據正在迅速膨脹,它決定著企業(yè)的未來發(fā)展,隨著時間的推移,人們將越來越多地意識到數據對企業(yè)發(fā)展的重要性。 大數據帶來的巨大價值正逐漸被人們認可,它通過技術的創(chuàng)新與發(fā)展,以及數據的全面感知、收集、分析、共享,為人們提供了一種全新的看待世界的方法。因而怎樣利用源源不
3、斷的數據, 整合探究發(fā)現其背后的規(guī)律, 成為了一個重要課題。網絡運營商在為用戶提供互聯(lián)網訪問服務時, 往往會存儲用戶的訪問日志數據。 通過這些數據, 運營商可以獲取用戶的行為習慣特點,針對不同的用戶采取不同的營銷手段,從而促進企業(yè)發(fā)展。 因而本文以某運營商的互聯(lián)網訪問日志數據為基礎, 通過對其進行分類分析挖掘, 從中得到用戶的特征屬性, 根據特征屬性對用戶進行高低消費傾向分類。本文的工作成果主要有如下幾個方面: (1)給出了面向大數據的
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