版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、現(xiàn)在是信息大爆炸的時(shí)代,人們需要面對海量的資料和高維的數(shù)據(jù),因此如何恰當(dāng)?shù)乇硎緮?shù)據(jù)顯得尤為重要,數(shù)據(jù)的低維表示也非常具有研究意義。矩陣分解技術(shù)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)降維的重要方法之一,研究者已經(jīng)研究出許多經(jīng)典的矩陣分解算法。在實(shí)際應(yīng)用中,人們發(fā)現(xiàn)矩陣分解算法雖然可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的維數(shù)約減,但它允許輸入的原始數(shù)據(jù)矩陣和分解結(jié)果為負(fù)值,這不符合實(shí)際的物理意義。于是Lee等提出了非負(fù)矩陣分解算法,對矩陣所有元素施加了非負(fù)性的約束,使得分解形式和分解結(jié)果具有可
2、解釋性。在模式識別、計(jì)算機(jī)視圖、圖像聚類等諸多領(lǐng)域中,NMF已經(jīng)成為一種非常有效的數(shù)據(jù)表示法,所以基于非負(fù)矩陣分解的算法也相繼提出。
凸非負(fù)矩陣分解(CNMF)算法是非負(fù)矩陣分解(NMF)算法的一種變型,在CNMF中,每一類都表示成數(shù)據(jù)點(diǎn)的線性組合,每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都表示成類中心的線性組合。然而,當(dāng)流形中存在非線性結(jié)構(gòu)時(shí),CNMF和NMF都不能表示數(shù)據(jù)點(diǎn)的幾何結(jié)構(gòu)。最近流形學(xué)習(xí)理論在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域受到了廣泛關(guān)注,將流形學(xué)習(xí)思想和非負(fù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 10541.魯棒圖正則化非負(fù)矩陣分解
- 基于多流形正則化非負(fù)矩陣分解的多視圖聚類.pdf
- 稀疏圖正則非負(fù)矩陣分解及其在人臉識別中的應(yīng)用.pdf
- 基于正則化方法的非負(fù)矩陣分解算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 非負(fù)矩陣的分解.pdf
- 基于非負(fù)矩陣分解的多標(biāo)簽分類算法研究.pdf
- 基于非負(fù)矩陣分解的多視圖聚類研究.pdf
- 基于非負(fù)矩陣分解的多標(biāo)簽分類算法研究
- 附加輪廓信息的圖正則非負(fù)矩陣分解及在人臉識別中的應(yīng)用.pdf
- 圖像分析中的非負(fù)矩陣分解理論及其最優(yōu)化和正則化方法研究.pdf
- 基于非負(fù)矩陣分解的多視圖聚類方法研究.pdf
- 基于雙約束非負(fù)矩陣分解的多視角聚類.pdf
- 基于多視角非負(fù)矩陣分解的同名區(qū)分算法研究.pdf
- 松弛約束非負(fù)矩陣分解算法研究.pdf
- 矩陣的非負(fù)分解算法及應(yīng)用.pdf
- 魯棒非負(fù)矩陣分解算法研究.pdf
- 非負(fù)矩陣與張量分解及其應(yīng)用.pdf
- 基于非負(fù)矩陣分解與空間結(jié)構(gòu)正則的光譜豐度估計(jì)研究.pdf
- 24726.非負(fù)矩陣分解算法研究
- 非負(fù)矩陣分解問題算法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論