振動結(jié)構(gòu)的參數(shù)識別與模型修正及其應(yīng)用.pdf

1、本文以“太陽能電池陣”、“雙錐筒振動試驗?zāi)Ｐ汀睘閷ο?，研究了振動結(jié)構(gòu)的參數(shù)識別和模型修正問題。提出了“分部件建模、分層次修正”的技術(shù)途徑。將整體結(jié)構(gòu)分解成相對易于建模的部件，以及部件之間的連接件，分別建立有限元動力學(xué)模型，并依據(jù)試驗數(shù)據(jù)對相應(yīng)的模型參數(shù)進行識別和修正。在此基礎(chǔ)上，將修正后的部件和連接件綜合成整體系統(tǒng)，然后將那些對整體特性有較大影響的模型參數(shù)再次進行修正，進一步提高模型的準(zhǔn)確性。模型參數(shù)的識別和修正與最優(yōu)化問題密切相關(guān)，涉

2、及多方面因素，如設(shè)計變量選擇和初值估計、目標(biāo)函數(shù)和優(yōu)化算法的選擇等等。對于大規(guī)模結(jié)構(gòu)的參數(shù)識別和修正，應(yīng)當(dāng)考慮到計算效率，必要時需要對模型進行縮聚，加快計算速度。為了適合工程應(yīng)用，參數(shù)識別和修正的方法也應(yīng)當(dāng)盡量利用通用的商用程序，避免重復(fù)性的程序設(shè)計和開發(fā)，縮短分析周期。作者就這些問題展開了分析和討論，并就“太陽能電池陣”和“雙錐筒振動試驗?zāi)Ｐ汀边@兩個典型實例提出了相應(yīng)的解決方案。論文中，作者介紹了多種優(yōu)化算法在模型參數(shù)識別和修正中的應(yīng)