基于HHT的模態(tài)參數(shù)識別及模型修正技術研究.pdf

1、希爾伯特—黃變換是信號分析領域的一個重要理論，在圖像處理，結構監(jiān)測，和模態(tài)參數(shù)識別領域有著廣泛的應用。在模態(tài)參數(shù)識別領域，時域法占據(jù)著重要的地位，其中自然激勵技術法是應用最多的時域方法之一。本文將希爾伯特—黃變換與自然激勵技術法結合起來，分別對不同的振動系統(tǒng)進行參數(shù)識別，并根據(jù)某型飛機的主要總體參數(shù)和空測數(shù)據(jù)建立了飛機的結構動力學模型。
　　本文首先介紹了模態(tài)參數(shù)識別和希爾伯特—黃變換的發(fā)展過程以及最新的一些研究成果，并對結構動力

2、學建模及模型修正的意義和基本方法作了介紹。
　　接下來，本文介紹了希爾伯特—黃變換的基本理論，對經驗模態(tài)分解的算法作了詳細分析，對希爾伯特—黃變換中的插值擬合包絡、端點效應、固有模態(tài)函數(shù)判據(jù)、模態(tài)混疊現(xiàn)象進行了介紹，對抑制端點效應和模態(tài)混疊現(xiàn)象的方法進行了詳細分析。
　　在改進后的希爾伯特—黃變換的基礎上，結合模態(tài)參數(shù)時域識別方法中的自然激勵技術法，詳細分析了實模態(tài)時，脈沖激勵下多自由度系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)識別方法，并對單自由度系