版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái),在統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域,對(duì)具有“由數(shù)據(jù)說(shuō)話”特性的“非參數(shù)方法”以及“半?yún)?shù)方法”的研究蓬勃興起。特別是半?yún)?shù)回歸模型同時(shí)含有參數(shù)和非參數(shù)分量,與標(biāo)準(zhǔn)的線性模型相比更具有靈活性。與此同時(shí),在經(jīng)濟(jì)的非線性現(xiàn)象研究過(guò)程中,涌現(xiàn)出越來(lái)越多的非線性計(jì)量模型和方法,來(lái)刻畫經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象或者經(jīng)濟(jì)行為者的非線性特征,含未知變點(diǎn)的結(jié)構(gòu)變化模型、平滑轉(zhuǎn)換回歸模型等是近年來(lái)在各種應(yīng)用研究中比較成功的非線性計(jì)量模型。論文在比較系統(tǒng)的總結(jié)了半?yún)?shù)回歸模型、
2、含未知變點(diǎn)的結(jié)構(gòu)變化模型和平滑轉(zhuǎn)換回歸模型的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和最新進(jìn)展之后發(fā)現(xiàn):從含未知變點(diǎn)的結(jié)構(gòu)變化模型本身來(lái)看,它在不同的樣本子區(qū)間內(nèi)的模型仍然被假定為是線性的,因此它仍然具有線性模型所固有的缺陷;而在平滑轉(zhuǎn)換回歸模型中,我們總假定實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在不同機(jī)制之間發(fā)生平滑轉(zhuǎn)換的轉(zhuǎn)換函數(shù)為L(zhǎng)ogistic函數(shù)或者指數(shù)函數(shù)形式,這顯然人為的限制了我們對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)行為在不同機(jī)制之間發(fā)生平滑轉(zhuǎn)換的轉(zhuǎn)換方式的認(rèn)知?;诖?,本論文結(jié)合半?yún)?shù)回歸
3、模型與含未知變點(diǎn)的結(jié)構(gòu)變化模型和平滑轉(zhuǎn)換回歸模型,對(duì)于現(xiàn)有的這兩類模型進(jìn)行推廣和改進(jìn),結(jié)合半?yún)?shù)方法建立起新的兩類模型,在非參數(shù)分量的核估計(jì)或者級(jí)數(shù)估計(jì)的基礎(chǔ)上分別討論了這些新模型的大樣本性質(zhì),并在最后將這些模型成功的用于我國(guó)現(xiàn)階段宏觀經(jīng)濟(jì)問題的實(shí)證研究中,說(shuō)明了這些模型的可行性和實(shí)用性。
論文首先結(jié)合半?yún)?shù)回歸模型與含未知變點(diǎn)的結(jié)構(gòu)變化模型,提出有結(jié)構(gòu)變化的半?yún)?shù)回歸模型。在模型存在單一變點(diǎn)的情形,針對(duì)在變點(diǎn)兩側(cè)不同的引
4、入非參數(shù)項(xiàng)的方法,建立起兩個(gè)有區(qū)別的模型,分別對(duì)其非參數(shù)項(xiàng)采用核估計(jì)和級(jí)數(shù)估計(jì),并深入討論了新模型中參數(shù)估計(jì)量以及非參數(shù)分量估計(jì)量的強(qiáng)一致性以及條件期望函數(shù)的收斂速度等大樣本性質(zhì),然后將之推廣到存在多個(gè)結(jié)構(gòu)變點(diǎn)的情形,在對(duì)其非參數(shù)項(xiàng)采用級(jí)數(shù)估計(jì)的情形下,證明了結(jié)構(gòu)變點(diǎn)估計(jì)量的一致性和收斂速度以及參數(shù)估計(jì)量的漸近正態(tài)性。
然后,論文將固定形式的平滑轉(zhuǎn)換函數(shù)用一個(gè)決定于某未知光滑有界函數(shù)的復(fù)合Logistic函數(shù)替代,提出了半
5、參數(shù)平滑轉(zhuǎn)換回歸模型。我們對(duì)未知光滑有界函數(shù)采用級(jí)數(shù)估計(jì),分別基于I.I.d.數(shù)據(jù)假設(shè)和平穩(wěn)相依數(shù)據(jù)假設(shè)證明了新模型下估計(jì)量的一致性和漸近正態(tài)性等大樣本性質(zhì),并通過(guò)隨機(jī)模擬和實(shí)證研究說(shuō)明了我們提出的新模型的可行性和靈活性。在此基礎(chǔ)上,我們將之推廣到多機(jī)制半?yún)?shù)平滑轉(zhuǎn)換回歸模型,并引入廣泛用于非參數(shù)可加模型估計(jì)的“Back-ffiting”算法來(lái)估計(jì)該模型,給出了其具體的算法執(zhí)行步驟;同時(shí),我們依據(jù)構(gòu)造多機(jī)制平滑轉(zhuǎn)換回歸模型的基本原理,提
6、出了一種新的構(gòu)造多機(jī)制平滑轉(zhuǎn)換回歸模型的方法。這些理論上的創(chuàng)新打破了我們對(duì)STR類模型的認(rèn)識(shí)和應(yīng)用的傳統(tǒng)認(rèn)知方式,徹底的克服了STR類模型本身所固有的缺陷,并為拓展STR類模型的應(yīng)用范圍和方式提供了方法論基礎(chǔ)。
隨后,論文綜合應(yīng)用本文提到的各種模型于我國(guó)的宏觀經(jīng)濟(jì)問題研究中,以更好的理解前述理論研究結(jié)果,同時(shí)也為這些模型和方法的可行性提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。我們首先應(yīng)用STR類模型的思想方法,比較深入的研究了我國(guó)經(jīng)濟(jì)周期階段的非線
7、性動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu),確認(rèn)采用一個(gè)四機(jī)制的STR模型,可以將我國(guó)自1978年以來(lái)的季度GDP增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)較明確的劃分進(jìn)緊縮、恢復(fù)、擴(kuò)張和衰退四個(gè)機(jī)制狀態(tài),經(jīng)濟(jì)處于不同機(jī)制狀態(tài)的持續(xù)性顯著不同,具有較強(qiáng)的非對(duì)稱性,并且政府制定的旨在穩(wěn)定我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程的財(cái)政和貨幣政策有三到四個(gè)季度的滯后期;我們運(yùn)用本論文中提出的半?yún)?shù)平滑轉(zhuǎn)換回歸模型,對(duì)上述實(shí)證研究的結(jié)論提供了進(jìn)一步的支持,同時(shí),也從實(shí)證的角度檢驗(yàn)了本論文提出的半?yún)?shù)平滑轉(zhuǎn)換回歸模型的靈活性和實(shí)用性
8、,佐證了我們?cè)诶碚撋系膭?chuàng)新的價(jià)值所在。隨后,我們考察了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)中的突變現(xiàn)象,實(shí)證研究表明:中國(guó)1979Q1—2008Q3的GDP季度增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)序列的波動(dòng)離差、條件均值和條件波動(dòng)離差分別在1994Q3和1993 Q1發(fā)生了結(jié)構(gòu)突變,并且結(jié)構(gòu)突變的變點(diǎn)是唯一的,中國(guó)經(jīng)濟(jì)的各組成部分、拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要變量的結(jié)構(gòu)突變,經(jīng)濟(jì)與社會(huì)結(jié)構(gòu)的深刻變化是導(dǎo)致結(jié)構(gòu)突變發(fā)生的主要原因,而鄧小平南巡講話和十四大精神引致的制度變革則是其根本原因;然后,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 半?yún)?shù)面板計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型理論及應(yīng)用研究.pdf
- 非參數(shù)回歸模型的Bayes估計(jì)方法及其應(yīng)用研究.pdf
- 半?yún)?shù)逆回歸降維模型及其應(yīng)用.pdf
- 61791.半?yún)?shù)平差模型及其應(yīng)用
- 半?yún)?shù)面板數(shù)據(jù)模型:理論及其應(yīng)用.pdf
- PID參數(shù)整定方法及其應(yīng)用研究.pdf
- 語(yǔ)言模型的獲取方法及其應(yīng)用研究.pdf
- 結(jié)構(gòu)半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法及其應(yīng)用研究.pdf
- 生存分析中半?yún)?shù)模型的變量選擇方法及其模擬研究.pdf
- 基于半?yún)?shù)方法的模型輔助抽樣估計(jì)研究.pdf
- 半?yún)?shù)回歸模型在鐘差建模中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于半?yún)?shù)統(tǒng)計(jì)模型的中長(zhǎng)期電量負(fù)荷預(yù)測(cè)應(yīng)用研究.pdf
- 35121.半?yún)?shù)時(shí)空數(shù)據(jù)模型及其應(yīng)用
- ARCH模型族的參數(shù)估計(jì)及其應(yīng)用研究.pdf
- 時(shí)變參數(shù)對(duì)象的多模型控制方法的應(yīng)用研究.pdf
- 電網(wǎng)支路參數(shù)估計(jì)方法及其應(yīng)用研究.pdf
- SIR降維方法與半?yún)?shù)可加回歸的應(yīng)用研究.pdf
- 半?yún)?shù)加速失效時(shí)間模型及其在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用.pdf
- 參數(shù)、非參數(shù)GARCH模型與半?yún)?shù)GARCH模型的比較研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論