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文檔簡介
1、近年來隨著航空科技的不斷進(jìn)步,由設(shè)備故障引發(fā)的飛行事故率已經(jīng)從20世紀(jì)初的80%降低到了現(xiàn)在的3%,人為因素卻成了導(dǎo)致民航事故的主要因?yàn)椤8鶕?jù)國際民航維修協(xié)會(huì)(IAMA)的統(tǒng)計(jì)資料顯示,所有事故中有80%與人為因素有關(guān)。傳統(tǒng)上,民航安全人為因素大部分指向飛行機(jī)組人員,少量指向空中管制人員。但近年來通過許多失事案例的研究發(fā)現(xiàn),檢查及維修飛機(jī)的機(jī)務(wù)人員已經(jīng)逐漸成為人為因素重要的一環(huán)。研究民航維修中的人為因素,分析人的可靠性,有助于從全新的角
2、度,用全新的思維來思考民航維修人為因素新對(duì)策,對(duì)減少人為因素的負(fù)面影響,促進(jìn)民航安全,具有重要現(xiàn)實(shí)意義。
文章首先研究了已有的人為因素模型,結(jié)合現(xiàn)實(shí)中民航維修的自身特點(diǎn),給出了符合實(shí)際的民航維修人為因素分析結(jié)構(gòu)框架,構(gòu)建了民航維修人為因素的層次結(jié)構(gòu)模型。利用框架和模型得出了定性的三維事故因?yàn)榉治龇椒?通過實(shí)例驗(yàn)證了方法的有效性。
其次利用Bayes方法對(duì)維修差錯(cuò)率進(jìn)行了計(jì)算,再利用灰色系統(tǒng)理論和模糊層次分析法
3、對(duì)由維修引起的民航事故中的人為因素進(jìn)行了定量評(píng)估計(jì)算,客觀準(zhǔn)確地查找出導(dǎo)致事故發(fā)生的重要人為因素。通過對(duì)事故因?yàn)榈姆治?、探究可以避免此類事故的繼續(xù)發(fā)生,為加強(qiáng)民航安全做出了重要的保證。
再次建立了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的民航維修人因安全分析研究模型,利用網(wǎng)絡(luò)特有的計(jì)算方式和推理形式,能準(zhǔn)確地查找出系統(tǒng)中的薄弱環(huán)節(jié),在利用區(qū)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析方面,應(yīng)用IBN的特殊算法,克服了傳統(tǒng)方法中只能用單點(diǎn)概率值的局限性,在利用高斯貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
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