基于MAS的民航機(jī)務(wù)人為因素控制專家系統(tǒng)研究.pdf

1、根據(jù)波音公司2001年的預(yù)測(cè)報(bào)告，到2020年，中國(guó)擁有的客機(jī)機(jī)隊(duì)規(guī)模幾乎是現(xiàn)在的4倍，國(guó)內(nèi)和國(guó)際市場(chǎng)運(yùn)輸量和航班頻率將大幅度增長(zhǎng)，屆時(shí)我國(guó)民航的安全管理和競(jìng)爭(zhēng)能力將面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。正是在這樣的歷史背景下，民航總局倡導(dǎo)加快運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)管理手段來(lái)建立有關(guān)體系和制度，促進(jìn)民航業(yè)的健康、穩(wěn)定、持續(xù)發(fā)展。 目前，在我國(guó)航空行業(yè)，人工智能技術(shù)在設(shè)備故障診斷、檢測(cè)、裝置效能評(píng)估、維修質(zhì)量評(píng)估、仿真等以設(shè)備、系統(tǒng)、環(huán)境等為對(duì)象的研究領(lǐng)域應(yīng)

2、用較多，通常采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于規(guī)則的專家系統(tǒng)等。而人的因素、人的行為仿真等以人為對(duì)象的研究領(lǐng)域則多是在21世紀(jì)初才引入我國(guó)，處于剛剛起步的階段。并且，近年來(lái)的研究表明：與人為因素相關(guān)的飛行事故，已由原來(lái)的20﹪增加至80﹪，因此，加強(qiáng)人的因素智能化研究是具有緊迫性和必要性的。 由于引起航空災(zāi)害因素的復(fù)雜性和廣泛性以及一些客觀存在的原因，本課題作為國(guó)家自然基金項(xiàng)目：民航災(zāi)害預(yù)警機(jī)理與方法研究的一個(gè)子課題，針對(duì)航空公司機(jī)務(wù)部門(mén)的

3、實(shí)際情況，對(duì)航空人員維修差錯(cuò)管理系統(tǒng)進(jìn)行智能化研究。 本文通過(guò)廣泛深入地調(diào)研活動(dòng)，在分析和了解目前民用航空維修中人的因素現(xiàn)狀以及預(yù)防差錯(cuò)的思路與對(duì)策的基礎(chǔ)上，引入專家系統(tǒng)技術(shù)與Agent技術(shù)，構(gòu)造出一種智能化混合系統(tǒng)，運(yùn)用于航空人員維修差錯(cuò)管理中，并給出相關(guān)誘因或?qū)Σ?。主要工作包括六個(gè)方面：一是總結(jié)和歸納了航空機(jī)務(wù)維修中差錯(cuò)的類別和誘因；二是消化和吸收了軟件工具JESS和JADE技術(shù)(全英文)，并在本系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)上作出了成功運(yùn)用；

4、三是利用MAS解決了傳統(tǒng)專家系統(tǒng)知識(shí)儲(chǔ)容量和運(yùn)行速度的矛盾。將知識(shí)分處于不同的Agent知識(shí)庫(kù)中，利用Agent的通訊解決分散知識(shí)的整合與協(xié)同，提高了系統(tǒng)的速度和智能性，同時(shí)更便于功能模塊的獨(dú)立開(kāi)發(fā)和知識(shí)擴(kuò)展，使繁瑣的程序開(kāi)發(fā)工作化整為零；四是在調(diào)研和理論研究的基礎(chǔ)上，完成了基于MAS的航空人員維修差錯(cuò)專家系統(tǒng)的總體框架設(shè)計(jì)；五是完成了典型Agent的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了JESS和JADE的有效融合；六是解決了Agent之間的通訊問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了多