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1、近年來,關(guān)于不確定非線性系統(tǒng)跟蹤問題的研究與應(yīng)用越來越受人關(guān)注。在設(shè)計(jì)控制器時(shí),假若忽略了非線性系統(tǒng)的不確定因素(可能包括未知參數(shù)、外界擾動(dòng),測(cè)量誤差等等),很有可能帶來不可估量的損失。為此本論文基于結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、計(jì)算量小的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)比例積分(PI)控制算法,研究不確定非線性系統(tǒng)的跟蹤控制。
第一,針對(duì)一類非仿射非線性不確定系統(tǒng),設(shè)計(jì)自適應(yīng)PI控制算法。由于系統(tǒng)模型具有非仿射和不確定性,即控制輸入是以隱含的方式體現(xiàn)。因此首要問
2、題是將系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為仿射模型,這里利用的是中值定理;其次,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)的逼近性解決系統(tǒng)的非線性問題,同時(shí)引入虛擬參數(shù)簡(jiǎn)化分析過程;最后結(jié)合虛擬參數(shù)的估計(jì)誤差和選取李雅普諾夫函數(shù)及合理的推導(dǎo)過程,表明所提方法能夠保證閉環(huán)系統(tǒng)內(nèi)的信號(hào)一致最終有界。最后通過數(shù)值仿真分析,體現(xiàn)所設(shè)計(jì)的控制器具有良好的動(dòng)態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能。
第二,針對(duì)一類帶有執(zhí)行器飽和的不確定非線性系統(tǒng),設(shè)計(jì)自適應(yīng)PI控制算法??紤]到執(zhí)行器具有非光滑的飽和結(jié)構(gòu),首先利用
3、一種光滑函數(shù)逼近飽和函數(shù);其次針對(duì)系統(tǒng)模型考慮的外部干擾、測(cè)量誤差等不確定非線性項(xiàng),利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)的逼近性解決;然后基于巧妙選取李雅普諾夫函數(shù)及穩(wěn)定性分析過程,證明所提方法能夠保證閉環(huán)系統(tǒng)內(nèi)的信號(hào)一致最終有界。最后通過數(shù)值仿真分析,體現(xiàn)所設(shè)計(jì)的控制器與傳統(tǒng)的PI算法相比,具有良好的動(dòng)態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能。
第三,針對(duì)一類輸入飽和的非線性系統(tǒng),提出一種改進(jìn)的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PI控制算法。在使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)的逼近性能時(shí),嚴(yán)格意義上必須
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