版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、增程式電動汽車(EREV,Extend Range Electric Vehicle)由雙動力源共同驅(qū)動車輛前行,包括動力電池和輔助功率單元(APU,Assitant PowerUnit)。在車輛運行過程中如何有效的對整車需求功率進行合理分配,對整車能量使用效率、續(xù)駛里程有重要影響。在進行能量分配時,既要考慮到動力電池的充放電壽命,又要對APU的頻繁啟停控制進行考慮,因此合理的能量分配策略顯得尤為重要。本文針對EREV能量分配策略方面主
2、要做了以下方面的工作。
首先,針對EREV串聯(lián)混動式動力系統(tǒng)架構(gòu),設(shè)計定義了基于CAN總線的電控系統(tǒng),對整車控制器(VMS,Vehicle Management System)進行功能定義,以EREV能量分配策略為主要研究對象,設(shè)計了兩種不同的能量分配策略,包括基于模糊控制的能量分配策略以及基于SOC修正的能量分配策略。
然后,在Matlab/Simulink平臺利用模糊控制原理進行能量分配策略建模,對發(fā)動機
3、轉(zhuǎn)速實現(xiàn)PID控制,同時對基于SOC修正的穩(wěn)態(tài)能量分配策略進行Matlab/Simulink建模。
最后,利用Cruise與Matlab/Simulink進行聯(lián)合仿真,利用NEDC工況測試兩種不同能量分配策略,進行測試結(jié)果對比。接著對基于模糊控制的能量分配策略進行PTB測試,結(jié)果表明基于模糊控制的能量分配策略具有較強的魯棒性,控制效果較好,可避免電池的過沖、過放,基于SOC修正的能量分配策略實現(xiàn)簡單,但對電池的保護較差。從
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法增程式電動車控制策略仿真研究.pdf
- 增程式電動車動力總成控制與測試研究.pdf
- 增程式電動車參數(shù)匹配與綜合控制研究.pdf
- 增程式電動車發(fā)動機轉(zhuǎn)速控制方法的研究.pdf
- 基于單電機的電動車能量回饋控制策略研究.pdf
- 基于模糊控制的電動車再生ABS研究.pdf
- 增程式電動車輔助發(fā)電單元開發(fā)與研究.pdf
- 增程式電動車動力參數(shù)優(yōu)化及性能仿真研究.pdf
- 基于充電管理的增程式電動汽車能量管理策略研究.pdf
- 基于凸優(yōu)化算法的增程式電動客車能量管理策略研究.pdf
- 基于ITS交通信息的增程式電動汽車能量管理控制策略的研究.pdf
- 增程式電動自行車建模與能量分配算法研究.pdf
- 基于粒子群算法的增程式電動汽車能量管理策略研究.pdf
- 四輪輪轂電動車能量管理策略研究.pdf
- 增程式微型電動汽車能量管理策略研究.pdf
- 基于Advisor的增程式電動環(huán)衛(wèi)車性能研究.pdf
- 電動車驅(qū)動防滑控制策略的研究.pdf
- 增程式電動汽車控制策略的仿真研究.pdf
- 純電動車整車控制策略的研究.pdf
- 基于電池管理的增程式電動自行車增程器控制策略研究.pdf
評論
0/150
提交評論