基于人-車-路-貨動態(tài)風(fēng)險源的貨運安全監(jiān)測及評價方法研究.pdf

1、隨著我國國民經(jīng)濟的快速增長，道路交通運輸業(yè)也進入加速發(fā)展的成長期。但是由于相關(guān)部門監(jiān)管能力的匱乏以及運輸行業(yè)的發(fā)展不足，近幾年道路運輸群死群傷的重特大惡性事故頻繁發(fā)生。據(jù)統(tǒng)計，我國道路交通事故由于運輸車輛導(dǎo)致的傷亡比例較高，且運輸車輛易造成重特大交通事故，造成嚴重的生命及財產(chǎn)損失，因此貨物運輸車輛的運輸安全問題已成為道路交通運輸亟待解決的關(guān)鍵問題之一。車輛在途狀態(tài)的監(jiān)控和危險狀態(tài)預(yù)警在車輛安全方面已經(jīng)受到了全球很多國家的重視。作為造成重

2、特大交通事故比例較高的貨物運輸車輛，對其在途狀態(tài)的監(jiān)測預(yù)警更成為重中之重，貨運車輛危險狀態(tài)的監(jiān)測和評價是監(jiān)控預(yù)警技術(shù)的基礎(chǔ)，也成為車輛安全研究的前沿技術(shù)和熱點。本文從人、車、路（環(huán)境）和貨物四個方面進行研究，對風(fēng)險源進行實時監(jiān)測并構(gòu)建了貨運安全評價模型。
　　首先，分析貨物運輸?shù)墓残蕴卣?，并對運輸作業(yè)情況下的貨運車輛進行風(fēng)險評價;結(jié)合貨運事故數(shù)據(jù)，采用風(fēng)險評價指數(shù)法從人、車、路（環(huán)境）和貨物四個方面總結(jié)子風(fēng)險源，根據(jù)風(fēng)險指數(shù)的大小

3、篩選風(fēng)險源并構(gòu)建了貨運風(fēng)險指標體系。
　　其次，對影響貨運安全的四大要素人、車、路（環(huán)境）和貨的12個風(fēng)險源的現(xiàn)有監(jiān)測方法進行詳細的分析，并構(gòu)建人、車、路（環(huán)境）和貨物的貨運風(fēng)險監(jiān)測系統(tǒng)。
　　最后，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人、車、路（環(huán)境）和貨物四大要素，提出了一種貨運安全BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型。對于風(fēng)險源進行量化分成五個等級，采用Matlab軟件隨機函數(shù)并結(jié)合模糊層次分析法構(gòu)建訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)庫;采用訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，確定網(wǎng)