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1、隨著海外礦業(yè)投資規(guī)模的不斷增大,加強(qiáng)海外礦業(yè)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法研究,為海外礦業(yè)投資決策提供方法支持也愈加重要。海外礦業(yè)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)具有動(dòng)態(tài)變化性和隱蔽性的特點(diǎn),傳統(tǒng)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法不能動(dòng)態(tài)反映這類風(fēng)險(xiǎn)因素的變化,導(dǎo)致項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果不準(zhǔn)確。為了實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性,本研究結(jié)合國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,提出了一種基于改進(jìn)文本分類算法的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法,把文本分類技術(shù)與傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系結(jié)合,為海外礦業(yè)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)提供了新的思路
2、和方法。
本研究首先針對(duì)文本分類精確度不夠的問題和現(xiàn)有文本分類特征選擇方法的缺點(diǎn),重點(diǎn)對(duì)特征選擇方法進(jìn)行了改進(jìn)研究,采用統(tǒng)計(jì)分析方法獲得特征項(xiàng)分類重要性計(jì)算公式,用改進(jìn)定義的頻度、類間集中度和類內(nèi)分散度3個(gè)因素綜合評(píng)價(jià)特征項(xiàng)的重要性。并通過在Reuters-2158語料庫和復(fù)旦大學(xué)中文文本分類語料庫中的實(shí)驗(yàn),比較了本文提出的特征選擇方法和其他6種常用方法的性能,通過實(shí)驗(yàn)研究表明本文方法能夠提高不同分類器的分類精確度。然后,在對(duì)
3、海外礦業(yè)投資項(xiàng)目的特點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)的深入研究基礎(chǔ)上,立足于我國(guó)海外礦業(yè)投資現(xiàn)狀,針對(duì)海外礦業(yè)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn),提出基于文本分類的海外礦業(yè)投資項(xiàng)目動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法。該方法采用相關(guān)性、可信程度和影響程度3個(gè)維度對(duì)可能與項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的文本進(jìn)行文本分類處理,然后通過處理結(jié)果調(diào)整由傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系獲得的原有風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果,隨著調(diào)整過程的反復(fù)進(jìn)行,實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)。最后,以中國(guó)有色金屬建設(shè)股份有限公司的一個(gè)海外礦業(yè)投資項(xiàng)目為實(shí)例,驗(yàn)證了該動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)
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