1、船舶動態(tài)信息是航運企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，幾乎航運企業(yè)的所有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)都與船舶動態(tài)有密切關(guān)系，如：船舶位置（船位）、抵港、離港、在港裝卸貨和加油加水等，船舶動態(tài)數(shù)據(jù)在航運業(yè)中通常稱為船舶調(diào)度數(shù)據(jù)，如何科學有效的管理船舶調(diào)度數(shù)據(jù)，一直是各航運企業(yè)關(guān)注的焦點。為此，本文研究了如何利用信息技術(shù)對船舶調(diào)度數(shù)據(jù)進行全面有效的管理，將船舶基礎(chǔ)資料、航次信息、貨載數(shù)據(jù)等多種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合在同一信息平臺（遠洋船舶調(diào)度管理系統(tǒng)）并進行業(yè)務(wù)流程再造，同時利用最新的大
2、數(shù)據(jù)分析技術(shù)對調(diào)度數(shù)據(jù)進行分析，統(tǒng)計出全球熱點港口和航線，以此提高航運企業(yè)的船舶調(diào)度管理水平。
本研究闡述了管理信息系統(tǒng)和航運大數(shù)據(jù)的一些基本概念，通過對遠洋船舶調(diào)度管理系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求進行分析，明確了系統(tǒng)需要實現(xiàn)的功能要求，重點描述了在對船舶規(guī)范、全球港口信息、港間距離信息以及國家、海域等各種代碼進行規(guī)范有效管理的基礎(chǔ)上，航次任務(wù)安排、計劃貨載、在港作業(yè)、船位報等關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的基于 Spring框架的設(shè)計及編程實現(xiàn)過程；本文還
3、對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在航運中的應(yīng)用做了一些初步的嘗試，介紹了搭建包括3個節(jié)點的Hadoop偽分布集群的安裝配置過程，將從船舶調(diào)度管理系統(tǒng)和船舶自動識別系統(tǒng)（Automatic Identification System,簡稱AIS系統(tǒng)）中提取出的船舶航線數(shù)據(jù)、航次掛港數(shù)據(jù)存儲在Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)上，使用Spark作為數(shù)據(jù)的處理引擎，利用Zeppelin等工具分析出全球熱點港口和航線情況。在開發(fā)遠洋船舶調(diào)度管理系統(tǒng)的過程中
