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文檔簡介
1、論文以提高高鐵客運(yùn)站服務(wù)水平和減少站房內(nèi)部投資為目標(biāo),針對高鐵客運(yùn)站功能區(qū)配置優(yōu)化的方法以及仿真評價進(jìn)行研究,具有理論和實(shí)際應(yīng)用價值。
首先,通過查閱國內(nèi)外與高鐵客運(yùn)站功能區(qū)配置有關(guān)的資料,將既有研究成果分類并加以總結(jié),提出論文整體的研究思路和技術(shù)路線。并對影響功能區(qū)規(guī)模和布局的相關(guān)因素進(jìn)行分析,詳細(xì)闡述每個因素對以上兩方面的具體影響,為下一章,功能區(qū)規(guī)模和布局的優(yōu)化奠定基礎(chǔ)。
其次,根據(jù)既有研究成果以及實(shí)際情況,利
2、用隨機(jī)過程以及排隊(duì)論的相關(guān)知識,給出了功能區(qū)規(guī)模的計(jì)算方法。隨后,同時考慮旅客和投資方的需求,以旅客期望行走時間最小和功能區(qū)總投資最小為目標(biāo),以規(guī)模約束、功能區(qū)的長寬約束、各功能區(qū)不能重疊以及旅客流線設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)等四個方面作為約束條件,建立基于多目標(biāo)混合規(guī)劃的高鐵客運(yùn)站功能區(qū)布局優(yōu)化模型,以矩陣實(shí)驗(yàn)室軟件為平臺,采用改進(jìn)的遺傳算法對模型求解,最終得到帕累托解集。
最后,由于多目標(biāo)模型中沒有將服務(wù)水平最優(yōu)作為目標(biāo)之一,為了能在帕累托
3、解集中選取服務(wù)水平最好的解作為高鐵客運(yùn)站功能區(qū)的配置方案。論文基于智能體仿真,以俄羅斯開發(fā)的Anylogic仿真軟件為平臺,通過仿真環(huán)境的創(chuàng)建,邏輯模塊的控制,相關(guān)參數(shù)的設(shè)定以及Java程序的編寫,分別對帕累托解集中比較典型的兩個方案進(jìn)行行人仿真,獲取相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù),結(jié)合高鐵客運(yùn)站服務(wù)水平評價模型,給出兩個方案的服務(wù)水平,并選擇服務(wù)水平最好的作為最終的配置方案。
論文采用的方法相對于傳統(tǒng)的單目標(biāo)規(guī)劃以及靜態(tài)評價,考慮了更多因素
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