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1、隨著社會(huì)發(fā)展,交通擁擠和尾氣污染已成為社會(huì)備受關(guān)注的問題,不少學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了廣泛研究,并取得了不少成績(jī),尤其是智能交通系統(tǒng)地提出和研究,為交通控制領(lǐng)域的研究指明了方向。在學(xué)習(xí)、總結(jié)現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上,本文提出一種以免疫算法為核心的城市交通信號(hào)在線自適應(yīng)控制方法。 首先,針對(duì)當(dāng)前交通信號(hào)配時(shí)方案多單以延誤最小為目標(biāo)來確定周期時(shí)長和其它各參數(shù),會(huì)導(dǎo)致控制綜合效益難以實(shí)現(xiàn)最高的狀況,建立周期和各相位綠燈時(shí)間關(guān)于排隊(duì)長度、延誤的控制目
2、標(biāo)模型,考慮了多項(xiàng)指標(biāo),提高控制綜合效益,從而改進(jìn)和完善配時(shí)方法。 其次,針對(duì)當(dāng)前交通信號(hào)控制參數(shù)設(shè)計(jì)大都考慮某種交通流量下最優(yōu),難以確??刂茀?shù)在一定時(shí)段長度內(nèi)與波動(dòng)變化的交通流長期匹配,導(dǎo)致控制效果與交通流不相適應(yīng)的狀況,運(yùn)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的思想將控制過程變換為一系列的單階段問題,并對(duì)各階段進(jìn)行滾動(dòng)優(yōu)化求解,從而提高控制性能和交叉口的運(yùn)行效率。 再次,運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)較強(qiáng)的非線性擬合能力進(jìn)行在線交通流量預(yù)測(cè),并在此基礎(chǔ)
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