城市交通信號控制研究.pdf

1、伴隨著經濟的高速增長，城市化水平正在迅速提高，城市的經濟職能不斷加強，居民的經濟、文化活動日益頻繁。這就導致了城市交通需求的快速增長。而隨著城市交通的飛速發(fā)展，同時也帶來了一系列問題如城市交通擁擠、交通延誤、交通事故和交通污染等。顯然，解決城市交通問題的最直接的辦法就是修建更多的道路和橋梁以提高路網的通行能力，但是由于資金和城市空間限制的問題，這一方法往往不是十分可行。本論文試圖通過對城市交通信號控制問題的研究，尋求合適的城市交通信號控

2、制算法，從一定程度上來解決城市交通的擁擠和堵塞問題。 論文的主要內容和創(chuàng)新之處如下：1、短時交通流預測的研究。提出了兩種新的短時交通流預測方法，一是復合人工神經網絡方法，二是模糊時間序列方法。復合人工神經網絡主要有兩部分組成。一部分主要考慮預測點數據在時間上的相關性，另外一部分主要考慮預測點數據在空間上的相關性。最后把兩個預測到的數據進行加權處理并得到最后的預測結果。模糊時間序列方法的最大的優(yōu)點是能夠處理歷史數據是語言變量的預測

3、問題。 2、對相位進行了研究并提出了可變相位的概念。首先討論了相位設計的專家系統，然后研究了相位的相序。最后提出了可變相位的概念。所謂可變相位是：不僅相位的時間及相位的順序是可以改變的，而且相位個數和相位的組合也是可以改變的。 3、對單路口交通信號控制問題進行了研究。根據我國的特殊國情，特別研究了混合交通流下單路口信號配時和控制問題?；贔.韋伯斯特-B.柯布信號配時公式給出了混合交通流下單路口信號配時公式，為混合交通流

4、下的交通優(yōu)化配時研究開拓了一個新的研究思路，對改善中國的交通擁擠狀況有著重要的意義。另外，又提出了混合交通流下單路口的分布式模糊控制模型，該模型主要包括四個主要模塊：非機動車輛模塊、相位選擇模塊、觀測模塊以及決策模塊。 4、對兩相鄰路口的信號控制問題進行了研究。提出了兩相鄰路口協調控制算法，此算法綜合考慮了各個車道上的車隊長度，以及各車道兩感應線圈之間車的數量和兩路口間的車流量，因此和以往算法相比更加適合路口的信號控制。