水上交通黑點辨識及成因研究.pdf

1、水上交通安全歷來是航運界乃至整個社會關(guān)心的重點。水上交通事故在空間上呈分散型和密集型兩種狀態(tài)，人們常將密集型事故分布區(qū)域稱之為事故多發(fā)區(qū)，這一概念與道路交通黑點的概念相似。水上事故多發(fā)區(qū)僅為一個定性的、模糊的概念，若不能對事故多發(fā)區(qū)進(jìn)行有效識別，找出其邊界范圍并分析其形成原因，該區(qū)域的存在不僅會造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失、人員傷亡，產(chǎn)生較壞的社會影響，影響航道的暢通，而且對提高海事監(jiān)管能力與成效也是不利的。
　　通過文獻(xiàn)查閱，有關(guān)水上交通

2、黑點的研究較少，關(guān)于道路交通黑點的研究較為成熟。水路交通事故與道路交通事故在空間分布上有一定的相似性，故本文借鑒道路交通黑點的研究方法研究水上交通黑點。結(jié)合水上交通事故的空間分布特征和事故等級特點，借鑒道路交通黑點的定義方法，本文對水上交通黑點進(jìn)行了定義。該定義明確了水上交通黑點的嚴(yán)重程度以及水上交通黑點邊界的確定方法。
　　本文運用凝聚型層次聚類算法，對水上交通事故從空間上進(jìn)行聚類，找出水上事故多發(fā)區(qū)。然后運用基于事故等級的加權(quán)

3、平均法，計算得到的各個事故聚類的黑度值及所有事故聚類黑度值的平均值，將該平均值作為黑點判斷閾值，建立了水上交通黑點辨識模型。并以長江張家港段2006年至2011年上半年的水上交通事故為例，對所建立的模型進(jìn)行了應(yīng)用，經(jīng)分析得該水域水上交通黑點共有5處，均位于海事部門基于歷史事故數(shù)據(jù)統(tǒng)計得到的事故多發(fā)水道內(nèi)。
　　本文著重研究水上交通黑點的空間分布特征。在對水上交通黑點空間分布特征分析時，著重從通航環(huán)境的角度出發(fā)，分析黑點區(qū)域的自然環(huán)

4、境、港口環(huán)境和交通環(huán)境等因素對黑點形成的影響。通過對張家港水域通航環(huán)境的事故致因分析，建立風(fēng)險指標(biāo)體系，然后運用層次分析法對長江張家港段辨識出的5處黑點成因進(jìn)行分析，得到通航環(huán)境因素中對黑點形成影響較大的因素，并針對各個黑點提出了整治改善建議及對策。
　　本文所建立的水上交通黑點辨識模型，經(jīng)驗證適用于內(nèi)河水域。未來通過對該模型的調(diào)整，使之在沿海港口水域得到進(jìn)一步的應(yīng)用。通過對研究水域內(nèi)水上交通黑點的辨識與成因分析，找出黑點邊界及通