基于出行行為觀測(cè)的電動(dòng)汽車(chē)能耗估計(jì)研究.pdf

1、構(gòu)建高精度能耗估計(jì)模型，提高電動(dòng)汽車(chē)出行可靠性，是短期內(nèi)可實(shí)現(xiàn)緩解駕駛員里程焦慮的最佳措施，是電動(dòng)汽車(chē)電量消耗需求時(shí)間-空間分布預(yù)測(cè)的重要基礎(chǔ)，是充電站（樁）等基礎(chǔ)設(shè)施合理布局規(guī)劃中至關(guān)重要的一環(huán)。
　　本研究基于日本愛(ài)知縣電動(dòng)汽車(chē)大規(guī)模長(zhǎng)期實(shí)際出行數(shù)據(jù)，克服數(shù)據(jù)采集頻率低、信息不全面，潛在異質(zhì)特征影響模型精度，溫度等駕駛環(huán)境信息缺失等建模難點(diǎn)，以出行（trip）能耗為單位，匹配出行路徑中坡度信息，探究異質(zhì)特征規(guī)律，首次匹配了每輛

2、車(chē)每次出行的環(huán)境溫度數(shù)據(jù)，融合多種顆粒度、不同維度和不同類(lèi)型的多源數(shù)據(jù)，同時(shí)考慮車(chē)輛動(dòng)力學(xué)共性及電動(dòng)汽車(chē)特性，構(gòu)建能耗估計(jì)模型。提高了基于稀疏觀測(cè)數(shù)據(jù)的出行能耗估計(jì)精度和可信度。結(jié)果顯示，公司車(chē)輛與私人車(chē)輛的出行行為及活動(dòng)特征存在一定差異，不同車(chē)輛間能耗特征異質(zhì)性顯著存在；出行駕駛習(xí)慣的差異導(dǎo)致能耗特征的差異，相關(guān)變量的隨機(jī)系數(shù)設(shè)定能夠有效解釋能耗特征的異質(zhì)性；多種模型標(biāo)定方法估計(jì)結(jié)果顯示，本研究提出模型能夠顯著提高電動(dòng)汽車(chē)出行能耗估計(jì)

3、精度，多層混合效應(yīng)回歸模型因其在個(gè)體異質(zhì)效應(yīng)建模方面的優(yōu)勢(shì)，對(duì)本研究能耗模型的擬合效果最佳；空調(diào)、電暖氣的使用在電動(dòng)汽車(chē)出行能耗中占有相當(dāng)?shù)谋壤?，單位時(shí)間內(nèi)電暖氣消耗的電能大于空調(diào)，這與傳統(tǒng)燃油汽車(chē)結(jié)果迥然不同；出行環(huán)境溫度對(duì)出行能耗的影響效應(yīng)為溫度的三次函數(shù)。不同坡度對(duì)能耗的貢獻(xiàn)并非以原點(diǎn)為中心的點(diǎn)對(duì)稱(chēng)分布，受車(chē)輛制動(dòng)回收系統(tǒng)效率和電池輸入電壓的限制，下坡時(shí)回收的能量明顯小于同坡度上坡消耗能量。通過(guò)交互效應(yīng)分析，可知外界環(huán)境溫度對(duì)空調(diào)