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文檔簡介
1、交通流量是研究交通問題的必要因素,而交通流量的形成離不開出行者的參與。出行者具有主觀意愿、理性判斷以及差異性等特點,分析出行者的心理特點以及判斷過程并建立出行者出行路徑選擇模型,有助于研究路網(wǎng)上交通流量的形成、特征以及影響因素等問題。基于模型模擬出行的演化過程,可以分析和掌握路網(wǎng)交通流量的詳細(xì)特征以及變化趨勢,從而可以為各種交通控制和管理措施提供參考和依據(jù)。因此,研究出行者擇路演化問題具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。
圍繞出
2、行者擇路演化相關(guān)問題,論文主要進行了如下研究工作:
1、本文在Logit累計更新規(guī)則基礎(chǔ)上設(shè)計了Logit加權(quán)更新規(guī)則、Logit加權(quán)平均更新規(guī)則和Probit累計更新規(guī)則。分析了OD量固定以及變化時演化結(jié)果的穩(wěn)定性,并與UE、SUE結(jié)果進行對比分析。當(dāng)OD需求為隨機變量或者出行成本的函數(shù)時,進一步改進擇路模型并對其進行演化分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)當(dāng)OD量所服從分布的方差一定時,均值的變化會影響演化達到穩(wěn)定的速度,也會影響路徑流量演
3、化的結(jié)果。當(dāng)均值大到一定程度時,出行者選擇路徑的理性程度變低。當(dāng)OD量與出行成本相關(guān)時,出行者更加理性,路網(wǎng)流量更加穩(wěn)定。
2、考慮到實際出行中多種交通方式并存的情況,為了避免Logit模型的IIA特性,引入巢式Logit模型。通過研究出行者的特征、行為以及影響出行決策的ATIS信息,對出行者出行方式選擇和路徑選擇進行建模。對比分析不同出行方式的演化收斂特征,并分析其中各參數(shù)的變化規(guī)律,研究發(fā)現(xiàn)公交車出行的隨機性越大,選擇
4、公交車出行的數(shù)量越少;在本部分模型基礎(chǔ)上,考慮政府參與下多種出行方式的演化特征,分析其中規(guī)律及原因,得出過度的加大政策力度,效果反而變差等結(jié)論。
3、研究擁擠收費對出行選擇的影響,建立基于路段的收費模型,調(diào)節(jié)收費的大小分析擇路演化的變化。考慮多種交通方式并存時,建立對小汽車收費的演化模型。通過模擬分析發(fā)現(xiàn),當(dāng)出行受到收費的影響大于路徑流量的影響時,出行者基本不參考路網(wǎng)的狀況,而是根據(jù)收費程度來選擇出行路徑,造成演化偏離了自
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