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文檔簡介
1、近年來,物流產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展,更有效的配置物流資源以及更合理的個性化服務(wù)是提高物流產(chǎn)業(yè)競爭力的關(guān)鍵因素。這樣首先要解決數(shù)據(jù)異構(gòu)問題,然后針對不同的需求匹配相應(yīng)的服務(wù),達(dá)到查全查準(zhǔn)得到滿足要求的供應(yīng)商。本文通過引入SOA和本體技術(shù),對供應(yīng)商的數(shù)據(jù)表示作了標(biāo)準(zhǔn)化表示和處理,構(gòu)建出基于四方物流的供應(yīng)商管理本臺,從語義上統(tǒng)一了物流概念并解決了根據(jù)用戶要求對供應(yīng)商進(jìn)行檢索的問題。 通過分析物流業(yè)務(wù),抽取出供應(yīng)商的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),按照構(gòu)建步驟建立了承
2、運供應(yīng)商的本體概念和屬性,并分析了概念和屬性之間的關(guān)系。在供應(yīng)商本體的基礎(chǔ)上,對供應(yīng)商的運輸偏好進(jìn)行了形式化描述,并對其RDF描述文件進(jìn)行了壓縮處理,通過余弦向量算法得出供應(yīng)商之間的相似度,建立了供應(yīng)商群。使用Jena-2.4對物流本體和規(guī)則進(jìn)行解析,建立推理引擎,將本體中具有隱含語義關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)推理出來,可以得到由相應(yīng)元數(shù)據(jù)對應(yīng)的內(nèi)含和可滿性兩種推理形式數(shù)據(jù)。三方物流供應(yīng)商通過SOA協(xié)議,在四方物流管理系統(tǒng)中發(fā)布自己的服務(wù),形成被查詢的
3、RDF模型,供應(yīng)商管理系統(tǒng)把用戶需求經(jīng)過語義分析轉(zhuǎn)換為RDF模型進(jìn)行查詢,根據(jù)推理結(jié)果和用戶偏好使用SPARQL查詢語言匹配到符合條件的供應(yīng)商組,并根據(jù)需求對其進(jìn)行排序。最后還對供應(yīng)商設(shè)計了評價算法,以期實現(xiàn)一個完整的研究。 綜上所述,本文以物流業(yè)務(wù)為導(dǎo)向,根據(jù)WebService和本體構(gòu)建了一個基于語義Web的供應(yīng)商管理系統(tǒng)。在領(lǐng)域本體的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)了以用戶靜態(tài)和動態(tài)偏好的結(jié)合來擴展用戶的查詢條件,以擴展的條件集合來提供為元搜
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