版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、員工離職問題歷來為組織管理者和學(xué)者所關(guān)注,特別是員工主動離職不僅造成組織招聘、培訓(xùn)以及配置成本的直接損失,而且常常因離職崗位空缺導(dǎo)致工作中斷,破壞組織內(nèi)部建立相對穩(wěn)定的工作氛圍,過多的員工離職甚至可能導(dǎo)致組織人員接續(xù)的斷代,直接影響組織戰(zhàn)略目標(biāo)的實現(xiàn)。尤其是組織新成員的過多流失,導(dǎo)致組織無法吸收新鮮血液,破壞組織人員新陳代謝,最終引發(fā)組織各層面的管理問題。 從20世紀(jì)初至今,在管理學(xué)、心理學(xué)、工業(yè)心理學(xué)的發(fā)展以及各種數(shù)理統(tǒng)計學(xué)方
2、法廣泛應(yīng)用的背景下,學(xué)者們針對不同行業(yè)、不同類別、不同層次員工離職影響因素和離職過程進(jìn)行了大量研究,試圖揭示員工離職的真正原因和員工離職的心理決策過程。這些研究成果加深了人們對員工離職問題的認(rèn)識,很多實證研究結(jié)論也給管理者提供了有益的決策參考。不過,時至今日員工離職問題依然是組織管理的一個突出難點,研究成果并未在組織離職管理中得到很好的應(yīng)用,仍無法改善組織面對員工離職時所面臨的被動局面。 基于這樣的背景,為加強(qiáng)離職理論的應(yīng)用性,
3、在離職理論研究與管理實踐之間搭建橋梁,本文在借鑒以往離職影響因素和離職決策模型研究成果的基礎(chǔ)上,利用預(yù)警技術(shù),以職業(yè)生涯初期員工這個典型的高離職率群體為對象,構(gòu)造員工離職風(fēng)險預(yù)警模型,并進(jìn)一步探索在組織內(nèi)部構(gòu)建職業(yè)生涯初期員工離職預(yù)警系統(tǒng),達(dá)到融匯研究成果,橋接管理實踐的目標(biāo)。 本文首先通過文獻(xiàn)研究,全面歸納員工離職影響因素,在取得離職影響因素的基礎(chǔ)上,初步構(gòu)建員工離職風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系,結(jié)合職業(yè)生涯初期(初次就業(yè)1-3年內(nèi))員工
4、工作狀態(tài)數(shù)據(jù),利用主成分分析法篩選出針對性的預(yù)警指標(biāo)。然后運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),就預(yù)警指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),得到基于統(tǒng)計樣本的職業(yè)生涯初期員工離職風(fēng)險預(yù)警模型。最后,以該模型為核心探討在組織內(nèi)部構(gòu)建員工離職預(yù)警系統(tǒng)。研究具體內(nèi)容安排如下: 第一章,緒論:明確選題的背景、研究意義、研究方法,并指明研究的創(chuàng)新之處; 第二章,研究回顧:主要通過對以往離職研究的成果的回顧,明確研究進(jìn)度,總結(jié)員工離職影響因素和員工離職決策
5、模型研究的方法,并闡述這些研究的不足之處,為下一步風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)的選擇和模型的構(gòu)建奠定基礎(chǔ); 第三章,職業(yè)生涯初期員工離職預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建:在第二章對離職研究成果回顧的基礎(chǔ)上,從個體、組織和環(huán)境三個層面對員工離職影響因素進(jìn)行總結(jié),明確員工離職風(fēng)險來源,然后結(jié)合職業(yè)生涯初期員工特點,按照靈敏、相對獨立、廣泛、可測量、可比性和可操作六個原則,選取36個離職風(fēng)險預(yù)警指標(biāo),構(gòu)成離職風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系。然后,在調(diào)查獲得142組職業(yè)生涯初期員
6、工36個風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)的狀態(tài)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,利用主成分分析法提煉出28個針對職業(yè)生涯初期員工的離職風(fēng)險預(yù)警指標(biāo),構(gòu)成精簡的離職風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系。 第四章,職業(yè)生涯初期員工離職風(fēng)險預(yù)警BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建:本章再次利用主成分分析從精簡指標(biāo)數(shù)據(jù)中提取12個公因子,根據(jù)12個公因子的綜合因子得分劃分出4個職業(yè)生涯初期員工的離職風(fēng)險等級;然后選取92組數(shù)據(jù)做為訓(xùn)練樣本,構(gòu)建輸入層節(jié)點、隱層節(jié)點和輸出層節(jié)點分別為28、14、4的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7、模型。并利用30組檢驗樣本對建立的模型進(jìn)行檢驗,得到適合職業(yè)生涯初期員工離職風(fēng)險狀態(tài)評價的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的職業(yè)生涯初期員工離職風(fēng)險預(yù)警模型。 第五章,職業(yè)生涯初期員工離職風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng):本章以第四章構(gòu)建的離職風(fēng)險預(yù)警模型為核心,探討在組織內(nèi)部建立由風(fēng)險監(jiān)測、風(fēng)險預(yù)警、風(fēng)險處理和組織支持四個子系統(tǒng)構(gòu)成的針對職業(yè)生涯初期員工的離職風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng),并通過實例對系統(tǒng)的實際運用及優(yōu)化進(jìn)行探索。 最后一章,研究總結(jié)及對未來研究的建議:
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)營銷風(fēng)險預(yù)警研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的員工隱性缺勤行為預(yù)警模型研究.pdf
- 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手機(jī)銀行風(fēng)險預(yù)警模型研究
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)組織創(chuàng)新風(fēng)險預(yù)警.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)預(yù)警研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)機(jī)故障預(yù)警.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險預(yù)警研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行流動性風(fēng)險預(yù)警研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的營銷風(fēng)險評估研究.pdf
- 基于組合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)預(yù)警模型實證研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)村金融經(jīng)營風(fēng)險預(yù)警模型研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中小企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財務(wù)預(yù)警方法探討.pdf
- 基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的營銷渠道風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)研究.pdf
- 職業(yè)生涯初期知識型員工激勵因素研究.pdf
- 知識員工職業(yè)生涯初期階段的激勵問題研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高職學(xué)生職業(yè)生涯專家系統(tǒng)研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人力資源管理風(fēng)險預(yù)警管控研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的藻華暴發(fā)峰值預(yù)警模型研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上市旅游企業(yè)財務(wù)預(yù)警研究.pdf
評論
0/150
提交評論