2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、人們認識事物通常是由表及里,從現(xiàn)象到本質(zhì)。研究表明,人們對于文字的記憶遠不如對圖形的記憶來得深刻而持久。分子中的電荷分布與分子的性質(zhì)息息相關(guān),密度泛函理論(DFT)認為,體系的電子密度分布決定了體系的所有性質(zhì)。然而,據(jù)我們所知,現(xiàn)有的量子化學程序中,尚無以圖形表現(xiàn)分子的電荷分布,特別是鍵電荷和孤對電子電荷分布圖的程序。在此,我們利用MALAB軟件中的M語言編寫程序,展現(xiàn)分子在ABEEMσ-π模型下的電荷分布圖,以便對分子的電荷分布有一個

2、形象直觀的認識。本文首次把在密度泛函理論下發(fā)展的原子-鍵電負性均衡方法σ-π模型(ABEEMσ-π)計算出的分子的電荷分布,特別是鍵電荷和孤對電子的電荷分布用圖形表現(xiàn)出來,一方面便于直觀認識,另一方面為理論研究提供依據(jù)。選擇水、氨氣、甲烷等小分子、腺嘌呤和腺嘌呤脫氧核苷酸等生物分子、丙烯分子與氯化氫分子的馬氏親電加成反應(yīng),以及氯離子與一氯甲烷分子的SN2反應(yīng)為例,進行了展示。從這些圖中,我們可以清楚地看到分子中的電荷分布及化學反應(yīng)過程中

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