2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、研究背景:
   在新藥和醫(yī)療器械的非劣效驗(yàn)證中,非劣效界值的確定一直存在爭(zhēng)議。ICHE10(InternationalConferenceonHarmonizationofTechnicalRequirementsforRegistrationofPharmaceuticalsforHumanUse)和CPMP(CommitteeForProprietaryMedicalProducts)對(duì)非劣效性界值標(biāo)準(zhǔn)的確定均提供了一個(gè)基

2、本的指導(dǎo)原則,即要使試驗(yàn)藥物療效既要優(yōu)于安慰劑以保證藥物的有效性,又要好到不差于陽(yáng)性對(duì)照藥,但缺乏具體的標(biāo)準(zhǔn),因此如何確定合適的非劣效界值一直存在爭(zhēng)議。目前藥物和醫(yī)療器械的臨床試驗(yàn)如果設(shè)計(jì)陽(yáng)性對(duì)照并進(jìn)行非劣性驗(yàn)證,通常采用雙臂設(shè)計(jì),即僅設(shè)置試驗(yàn)組和陽(yáng)性對(duì)照組。此時(shí),試驗(yàn)藥組與安慰劑的療效差異只能參照陽(yáng)性對(duì)照的既往研究進(jìn)行間接比較。為此,Hung等人(2003)提出了考慮安慰劑效應(yīng)后,采用率比RR確定非劣效界值的方法,ChowandSha

3、o(2006)則提出了考慮安慰劑效應(yīng)后,采用率差RD確定非劣效界值的方法。兩種方法均考慮了安慰劑的療效,但同時(shí)又引出了另一個(gè)問(wèn)題,即在一個(gè)具體的非劣效試驗(yàn)中,選用率比和率差確定非劣效界值是否可以得到相似的Ⅰ類錯(cuò)誤和檢驗(yàn)效能?如果不能,哪種情況下應(yīng)選用率比確定非劣效界值,哪種情況下選用率差確定界值呢?針對(duì)此問(wèn)題,筆者查閱了大量國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn),尚未見(jiàn)到關(guān)于兩者異同之處的研究報(bào)道。
   研究目的:
   本研究擬基于二分類資料,

4、考慮成組和配對(duì)兩種設(shè)計(jì)類型,應(yīng)用SAS程序模擬比較非劣效驗(yàn)證中采用率差和率比確定非劣效界值的Ⅰ類錯(cuò)誤和檢驗(yàn)效能,為新藥臨床試驗(yàn)中非劣效界值的確定提供參考。
   方法:
   1.非劣效界值的確定:
   設(shè)Pc0,Pp0分別表示既往優(yōu)效性研究中陽(yáng)性對(duì)照組和安慰劑組臨床陽(yáng)性事件的發(fā)生率;Pc,Pp和Pt分別代表非劣效試驗(yàn)中陽(yáng)性對(duì)照組、安慰劑組和試驗(yàn)組臨床陽(yáng)性事件的發(fā)生率;假設(shè)效應(yīng)指標(biāo)均為高優(yōu)指標(biāo),即:效應(yīng)指標(biāo)取值

5、越大,效應(yīng)越好;取值越小,效應(yīng)越差。
   (1)基于率差的非劣效界值確定方法:
   采用率差確定非劣效界值的基本思想是,試驗(yàn)藥物與安慰劑的療效差至少達(dá)到陽(yáng)性對(duì)照藥物與安慰劑的療效差的一定百分比(用f表示)。采用公式1計(jì)算:
   △rd=(1-f)(Pc0-Pp0)(公式1)
   式中△rd為基于率差的非劣效界值,(Pc0-Pp0)為既往研究中陽(yáng)性對(duì)照組和安慰劑組陽(yáng)性率的差值,可采用Meta分析構(gòu)建

6、的(Pc0-Pp0)的95%CI下限或點(diǎn)估計(jì)值,f為試驗(yàn)藥物與安慰劑的療效差至少達(dá)到陽(yáng)性對(duì)照藥物與安慰劑的療效差的百分比。為方便起見(jiàn),基于率差的非劣效界值以下簡(jiǎn)稱RD界值。
   (2)基于率比的非劣效界值確定方法:
   采用率比確定非劣效界值的基本思想是,試驗(yàn)藥物相對(duì)于安慰劑的療效至少達(dá)到陽(yáng)性對(duì)照藥物相對(duì)于安慰劑療效的一定百分比(用f表示)。采用公式2計(jì)算:
   △rr=[Pc0/Pp0]1-f(公式2)<

7、br>   式中△rr為基于率比的非劣效界值,Pc0/Pp0為既往研究中陽(yáng)性對(duì)照組和安慰劑組陽(yáng)性率的比值,可采用Meta分析構(gòu)建的Pc0/Pp0的95%可信區(qū)間下限或點(diǎn)估計(jì),f為試驗(yàn)藥物相對(duì)于安慰劑的療效至少達(dá)到陽(yáng)性對(duì)照藥物相對(duì)于安慰劑療效的百分比。為方便起見(jiàn),基于率比的非劣效界值以下簡(jiǎn)稱RR界值。
   由于目前國(guó)內(nèi)外判斷新藥臨床非劣效性大多基于恒定假設(shè)(即假定非劣效試驗(yàn)中的試驗(yàn)條件與既往歷史研究相一致,保證陽(yáng)性對(duì)照組和安慰

8、劑的療效變化不大),使用傳統(tǒng)的假設(shè)檢驗(yàn)或可信區(qū)間方法進(jìn)行判斷。因此本次模擬均基于恒定假設(shè),采用可信區(qū)間方法判斷非劣效性。
   1.成組設(shè)計(jì)模擬驗(yàn)證
   (1)Ⅰ類錯(cuò)誤的模擬
   參數(shù)設(shè)置:設(shè)Pc0為既往研究中陽(yáng)性對(duì)照組的陽(yáng)性率,分別取0.6,0.65,0.7,0.75...0.9,0.95;f分別取0.5,0.6,0.7,0.8;Pp0為既往研究安慰劑組的陽(yáng)性率,取為0.35;根據(jù)公式1和公式2分別計(jì)算基于

9、率差和率比的非劣效界值;設(shè)Pt為非劣效試驗(yàn)中試驗(yàn)組的陽(yáng)性率,其取值為0<Pt<min(Pc0-△rd,Pc0/△rr);樣本量n按照平衡設(shè)計(jì)考慮,分別取50、100、150...和500??紤]不同f值、樣本量和陽(yáng)性對(duì)照組陽(yáng)性率的組合,采用SAS9.2軟件編程,從二項(xiàng)分布中抽樣,每種組合的模擬次數(shù)為100000次,對(duì)于RD界值,計(jì)算(Pt-Pc)可信區(qū)間下限大于-△rd的次數(shù)在總的模擬次數(shù)100000次中所占比例,即Ⅰ型錯(cuò)誤率;對(duì)于RR界

10、值,計(jì)算Pc/Pt的可信區(qū)間上限小于△rr的次數(shù)在總的模擬次數(shù)100000次中所占比例,即Ⅰ型錯(cuò)誤率。并計(jì)算兩種界值確定方法Ⅰ類錯(cuò)誤的相對(duì)比,以RR界值法的Ⅰ類錯(cuò)誤為參照。
   檢驗(yàn)方法:采用可信區(qū)間方法。
   1)基于率差的可信區(qū)間:
   按單側(cè)100(1-α)%可信度,計(jì)算出(Pt-Pc)可信區(qū)間的下限CL,若[CL,∞]完全在[-△rd,∞]范圍內(nèi),或者CL>-△rd,可下非劣效性的結(jié)論。
  

11、 2)基于率比的可信區(qū)間:
   按單側(cè)100(1-α)%可信度,計(jì)算出Pc/Pt可信區(qū)間的上限Cu,若[-∞,Cu]完全在[-∞,△rr]范圍內(nèi),或者Cu<△rr,可下非劣效性的結(jié)論。
   (2)檢驗(yàn)效能的模擬
   參數(shù)設(shè)置:設(shè)Pc0為既往研究中陽(yáng)性對(duì)照組的陽(yáng)性率,分別取0.6,0.65,0.7,0.75...0.9,0.95;f分別取0.5,0.6,0.7,0.8;Pp0為既往研究安慰劑組的陽(yáng)性率,取為

12、0.35;根據(jù)公式1和公式2分別計(jì)算基于率差和率比的非劣效界值,設(shè)Pt為非劣效試驗(yàn)中試驗(yàn)組的陽(yáng)性率,其取值為兩種情形:(1)Pc-Pt≠0,試驗(yàn)組陽(yáng)性率取值為Pt>max(Pc0-△rd,Pc0/△rr),(2)Pt=Pc;樣本量n按照平衡設(shè)計(jì)考慮,分別取50、100、150...和500??紤]不同f值、樣本量和對(duì)照組陽(yáng)性率的組合,采用SAS9.2軟件編程,從二項(xiàng)分布中抽樣,每種組合的模擬次數(shù)為100000次,對(duì)于RD界值,計(jì)算(Pt-

13、Pc)可信區(qū)間下限大于-△rd的次數(shù)在總的模擬次數(shù)100000次中所占比例,即檢驗(yàn)效能(1-β):對(duì)于RR界值,計(jì)算Pc/Pt的可信區(qū)間上限小于△rr的次數(shù)在總的模擬次數(shù)100000次中所占比例,即檢驗(yàn)效能(1-β)。并計(jì)算兩種界值確定方法檢驗(yàn)效能的相對(duì)比,以RR界值法的檢驗(yàn)效能為參照。
   檢驗(yàn)方法亦采用可信區(qū)間法。
   2.配對(duì)設(shè)計(jì)模擬驗(yàn)證
   (1)Ⅰ類錯(cuò)誤的模擬
   參數(shù)設(shè)置:設(shè)Pc0為既

14、往研究中陽(yáng)性對(duì)照組的陽(yáng)性率,分別取0.6,0.65,0.7,0.75...0.9,0.95;f分別取0.5,0.6,0.7,0.8;Pp0為既往研究安慰劑組的陽(yáng)性率,取為0.35;根據(jù)公式1和公式2分別計(jì)算基于率差和率比的非劣效界值;設(shè)Pt為非劣效試驗(yàn)中試驗(yàn)組的陽(yáng)性率,其取值為0<Pt<min(Pc0-△rd,Pc0/△rr);樣本量n分別取50、100、l50...和500??紤]不同f值、樣本量和陽(yáng)性對(duì)照組陽(yáng)性率的組合,采用SAS9.

15、2軟件編程,從二項(xiàng)分布中抽樣,每種組合的模擬次數(shù)為100000次,對(duì)于RD界值,計(jì)算(Pt-Pc)可信區(qū)間下限大于-△rd的次數(shù)在總的模擬次數(shù)100000次中所占比例,即Ⅰ型錯(cuò)誤率;對(duì)于RR界值,計(jì)算Pc/Pt的可信區(qū)間上限小于△rr的次數(shù)總的模擬次數(shù)100000次中所占比例,即Ⅰ型錯(cuò)誤率。并計(jì)算兩種界值確定方法Ⅰ類錯(cuò)誤的相對(duì)比,以RR界值法的Ⅰ類錯(cuò)誤為參照。
   檢驗(yàn)方法:采用可信區(qū)間法。除可信區(qū)間的計(jì)算公式與成組設(shè)計(jì)不同外

16、,其余與成組設(shè)計(jì)相似。
   (2)檢驗(yàn)效能的模擬
   參數(shù)設(shè)置:設(shè)Pc0為既往研究中陽(yáng)性對(duì)照組的陽(yáng)性率,分別取0.6,0.65,0.7,0.75...0.9,0.95;f分別取0.5,0.6,0.7,0.8;Pp0為既往研究安慰劑組的陽(yáng)性率,取為0.35;根據(jù)公式l和公式2分別計(jì)算基于率差和率比的非劣效界值,設(shè)Pt為非劣效試驗(yàn)中試驗(yàn)組的陽(yáng)性率,其取值為兩種情形:(1)Pc-Pt≠0,試驗(yàn)組陽(yáng)性率取值為Pt>max(P

17、c0-△rd,Pc0/△rr),(2)Pt=Pc;樣本量n分別取50、100、l50...和500??紤]不同f直、樣本量和陽(yáng)性對(duì)照組陽(yáng)性率的組合,采用SAS9.2軟件編程,從二項(xiàng)分布中抽樣,每種組合的模擬次數(shù)為100000次,對(duì)于RD界值,計(jì)算(Pt-Pc)可信區(qū)間下限大于-△rd的次數(shù)在總的模擬次數(shù)100000次中所占比例,即檢驗(yàn)效能(1-β);對(duì)于RR界值,計(jì)算Pc/Pt的可信區(qū)間上限小于△rr的次數(shù)總的模擬次數(shù)100000次中所占

18、比例,即檢驗(yàn)效能(1-β)。并計(jì)算兩種界值確定方法檢驗(yàn)效能的相對(duì)比,以RR界值法的檢驗(yàn)效能為參照。
   檢驗(yàn)方法亦采用可信區(qū)間法。
   結(jié)果:
   (1)成組設(shè)計(jì):從Ⅰ類錯(cuò)誤的角度看,不同f和Pc0組合下兩種界值確定方法的Ⅰ類錯(cuò)誤比較,RD界值的Ⅰ類錯(cuò)誤率均在檢驗(yàn)水準(zhǔn)0.025以下,并隨陽(yáng)性對(duì)照組陽(yáng)性率的增大而逐漸減小,其減小趨勢(shì)比較平穩(wěn);n=50時(shí),RR界值的一類錯(cuò)誤在Pc0<0.8時(shí)在檢驗(yàn)水準(zhǔn)0.025

19、的水平線附近波動(dòng);當(dāng)Pc0>0.8時(shí)稍高于0.025水平線,但波動(dòng)幅度不大;當(dāng)n>50時(shí)RR界值的一類錯(cuò)誤則趨于平穩(wěn),圍繞0.025的檢驗(yàn)水準(zhǔn)上下波動(dòng);兩種界值確定方法的Ⅰ類錯(cuò)誤比較,RD界值的Ⅰ類錯(cuò)誤不論樣本量和f取值如何,均小于RR界值的Ⅰ類錯(cuò)誤,并隨著陽(yáng)性率的增大,兩者的差距也逐漸增大。不同f和樣本量組合下兩種界值確定方法的Ⅰ類錯(cuò)誤比較,不管f取值如何,n=50時(shí),RR界值的Ⅰ類錯(cuò)誤均在0.025的檢驗(yàn)水準(zhǔn)附近波動(dòng),當(dāng)樣本量增大時(shí)

20、,其Ⅰ類錯(cuò)誤有逐漸減小的趨勢(shì);不同樣本量和f值組合下,RD界值的Ⅰ類錯(cuò)誤始終小于RR界值的Ⅰ類錯(cuò)誤,在0.025的檢驗(yàn)水準(zhǔn)之下,兩者的Ⅰ類錯(cuò)誤差距隨樣本量的增大稍有增大,但增大趨勢(shì)不明顯。
   從檢驗(yàn)效能的角度看,Pc-Pt≠0,樣本量分別為50、100和150時(shí),不同f取值下,RD界值和RR界值隨陽(yáng)性對(duì)照組陽(yáng)性率變化的檢驗(yàn)效能??梢?jiàn)RD界值的檢驗(yàn)效能始終小于RR界值的檢驗(yàn)效能;兩者的檢驗(yàn)效能均隨陽(yáng)性對(duì)照組陽(yáng)性率的增大而逐漸增

21、大,其中RR界值的增大幅度更加明顯。兩者檢驗(yàn)效能的差距也隨對(duì)照組陽(yáng)性率的增大逐漸增大。Pt=Pc,樣本量分別為50、100和150時(shí),不同f取值下,RD界值的檢驗(yàn)效能始終小于RR界值的檢驗(yàn)效能;兩者的檢驗(yàn)效能均隨陽(yáng)性對(duì)照組陽(yáng)性率的增大而逐漸增大。本次模擬發(fā)現(xiàn)一個(gè)有意思的現(xiàn)象:即不同樣本量取值時(shí),兩者檢驗(yàn)效能的差距隨陽(yáng)性對(duì)照組陽(yáng)性率的增大呈現(xiàn)先增大后減小的趨勢(shì),其開(kāi)始減小時(shí)對(duì)應(yīng)的陽(yáng)性對(duì)照組的陽(yáng)性率因不同樣本量和f值的不同而不同,樣本量越大

22、,f取值越小,兩者檢驗(yàn)效能的差距開(kāi)始減小時(shí)對(duì)應(yīng)的Pc0越小。不同f和樣本量組合下兩種界值確定方法的檢驗(yàn)效能比較,不同f值下兩者的檢驗(yàn)效能均隨樣本量的增大而增大。f=0.5,n>=100時(shí),f=0.6,n>=200時(shí),f=0.7,n>=350時(shí),兩者檢驗(yàn)效能比值基本接近1,f=0.8時(shí),樣本量取500時(shí)兩者檢驗(yàn)效能比值為0.8442,說(shuō)明兩者檢驗(yàn)效能亦非常接近。
   (2)配對(duì)設(shè)計(jì):從Ⅰ類錯(cuò)誤的角度看,不同f和Pc0組合下兩種界

23、值確定方法的Ⅰ類錯(cuò)誤比較,RD界值的Ⅰ類錯(cuò)誤均在檢驗(yàn)水準(zhǔn)0.025以下,并隨陽(yáng)性對(duì)照組陽(yáng)性率的增大而逐漸減小,其減小趨勢(shì)比較平穩(wěn);n<50時(shí),RR界值的Ⅰ類錯(cuò)誤大都在檢驗(yàn)水準(zhǔn)0.025的水平線以上波動(dòng),隨樣本量增大,其Ⅰ類錯(cuò)誤曲線逐漸趨于0.025的水平線以下。兩者Ⅰ類錯(cuò)誤比較,不同f取值下,RR界值的Ⅰ類錯(cuò)誤有隨對(duì)照組陽(yáng)性率逐漸增大的趨勢(shì),而RD界值Ⅰ類錯(cuò)誤則有隨對(duì)照組陽(yáng)性率緩慢減小的趨勢(shì),兩者Ⅰ類錯(cuò)誤差別也隨對(duì)照組陽(yáng)性率的增大而逐漸

24、增大,RR界值的Ⅰ類錯(cuò)誤始終高于RD界值,但比后者更接近0.025的檢驗(yàn)水準(zhǔn)。不同f和樣本量組合下兩種界值確定方法的Ⅰ類錯(cuò)誤比較,不管f取值如何,兩者的Ⅰ類錯(cuò)誤均隨樣本量的增大逐漸減小,兩者Ⅰ類錯(cuò)誤的差距亦隨樣本量的增大逐漸減小。
   從檢驗(yàn)效能的角度看,Pc-Pt≠0,樣本量分別取50、100、150和200時(shí),不f取值下,RD界值和RR界值隨陽(yáng)性對(duì)照組陽(yáng)性率變化的檢驗(yàn)效能??梢?jiàn)RD界值的檢驗(yàn)效能始終小于RR界值的檢驗(yàn)效能;

25、兩者的檢驗(yàn)效能均隨對(duì)照組陽(yáng)性率的增大而緩慢增大,其中RR界值的增大幅度更加明顯。兩者檢驗(yàn)效能的差距也隨對(duì)照組陽(yáng)性率的增大逐漸增大。Pt=Pc,樣本量分別取50、100、150和200時(shí),不f取值下,RD界值的檢驗(yàn)效能始終小于RR界值的檢驗(yàn)效能;兩者的檢驗(yàn)效能均隨陽(yáng)性對(duì)照組陽(yáng)性率的增大而逐漸增大。Pt=Pc時(shí),與成組設(shè)計(jì)模擬結(jié)果類似,配對(duì)設(shè)計(jì)下亦存在如下現(xiàn)象:即不同樣本量取值時(shí),兩者檢驗(yàn)效能的差距隨陽(yáng)性對(duì)照組陽(yáng)性率的增大呈現(xiàn)先增大后減小的

26、趨勢(shì),其開(kāi)始減小時(shí)對(duì)應(yīng)的陽(yáng)性對(duì)照組的陽(yáng)性率因不同樣本量和f值的不同而不同,樣本量越大,f取值越小,兩者檢驗(yàn)效能的差距開(kāi)始減小時(shí)對(duì)應(yīng)的Pc0越小。
   結(jié)論:
   本文通過(guò)SAS模擬,考慮了成組設(shè)計(jì)和配對(duì)設(shè)計(jì)下,不同樣本量,陽(yáng)性率取值和f取值的組合,比較基于率差和率比確定非劣效界值的Ⅰ類錯(cuò)誤和檢驗(yàn)效能,以期為臨床試驗(yàn)非劣效界值的選擇提供參考。結(jié)果顯示不論成組設(shè)計(jì)還是配對(duì)設(shè)計(jì),從Ⅰ類錯(cuò)誤和檢驗(yàn)效能的模擬結(jié)果綜合來(lái)看,得出

27、以下結(jié)論:
   (1)從統(tǒng)計(jì)性能的角度,Ⅰ型錯(cuò)誤率越接近檢驗(yàn)水準(zhǔn)(本例取0.025),檢驗(yàn)效能越高,說(shuō)明此種方法越可靠和穩(wěn)健,效率越高。研究顯示RR界值法的統(tǒng)計(jì)性能優(yōu)于RD界值法,即采用率比確定非劣效界值較好,尤其在f較大(≥0.8)以及樣本量較小(<50)的情況下。
   (2)從實(shí)際應(yīng)用角度,期望Ⅰ類錯(cuò)誤越小越好,這樣可以拒絕藥效達(dá)不到要求的藥物,以保障患者的健康和利益。模擬結(jié)果顯示RD界值法的Ⅰ類錯(cuò)誤始終小于RR

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