知識組件與知識空間及其應(yīng)用初探.pdf

1、知識表示一直是人工智能研究的重要課題，無論應(yīng)用人工智能技術(shù)解決什么問題，首先遇到的就是所涉及的各類知識如何表示。在人工智能領(lǐng)域，對知識的表示有多種方法，但一般都受其應(yīng)用領(lǐng)域的限制。基于知識點的知識空間理論提供了一種一般的知識表示方法，該理論將知識分為三個層次：知識元、知識點和知識來研究。這個思想出自于物質(zhì)劃分為原子、分子、物質(zhì)的思想。在該理論的指導下，認為知識可形象地表示成一種比語義網(wǎng)更一般的知識網(wǎng)結(jié)構(gòu)。從代數(shù)的觀點看，由基本元素集合和

2、作用在該集合上的一組運算及約束所構(gòu)成；從圖論的觀點看，它則是一種帶標識的有向圖結(jié)構(gòu)。本文是基于知識點的知識空間理論的上層研究內(nèi)容，即對知識進行自上而下研究。自上而下看，知識點是將知識按照一定的原則劃分出來的知識塊，它是構(gòu)成知識的基本成分。本文主要研究了知識點之間的關(guān)系，并提出了以組織關(guān)系為主，支撐關(guān)系為輔的知識結(jié)構(gòu)與或圖的表示框架；從知識的完整性角度出發(fā)給出了倒退關(guān)系的形式化定義和性質(zhì)，基于倒退關(guān)系給出了知識組件的形式化定義；知識組件是

3、由知識點之間的關(guān)系構(gòu)成的具有局部完整性的知識點集成件，它是直接構(gòu)成知識空間的基本結(jié)構(gòu)；對知識組件的屬性和性質(zhì)以及它們之間的關(guān)系進行了較深入的研究；提出了一種基于知識組件的知識空間的構(gòu)造方法，并結(jié)合集合空間的理論討論了知識空間的性質(zhì)、知識空間的基底及其維數(shù)；研究了知識空間理論在ICAI學生知識測評及其學生學習路徑的控制中的應(yīng)用，并嘗試將該理論應(yīng)用到情報學、圖書館學知識組織和檢索中，提出一種全新的基于文獻內(nèi)容的知識檢索方法，并為知識檢索領(lǐng)域