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文檔簡介
1、目的:認(rèn)識(shí)卒中數(shù)據(jù)庫的重要意義及了解建立卒中數(shù)據(jù)庫的方法和途徑,制定卒中數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容,為建立一個(gè)完善的、實(shí)用的前瞻性卒中登記數(shù)據(jù)庫打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。與此同時(shí)收集腦出血病例,對(duì)判斷自發(fā)性腦出血早期預(yù)后預(yù)測因素進(jìn)行評(píng)價(jià),建立預(yù)后模型和預(yù)后量表,并對(duì)其信度和效度進(jìn)行評(píng)估,尋找判斷預(yù)后的最佳方法。 結(jié)果:完成設(shè)計(jì)卒中數(shù)據(jù)庫的主要的內(nèi)容并應(yīng)用MicrosoftAccess2003建立了單機(jī)版的卒中數(shù)據(jù)庫,具有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、修改、查詢、報(bào)表和初步
2、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能。 在腦出血的預(yù)后研究中,共收集了230例自發(fā)性腦出血患者,通過單因素分析得出與腦出血30天預(yù)后有關(guān)的因素有:與預(yù)后不良相關(guān)的體征(包括昏迷、瞳孔異常、凝視、雙側(cè)伸性反應(yīng)、體溫異常、呼吸窘迫和腦膜刺激征)、心電圖提示非竇性心律、吞咽障礙、并發(fā)癥、破入腦室、破入蛛網(wǎng)膜下腔、腦積水、中線移位程度、血腫擴(kuò)大和GCS評(píng)分、FOUR評(píng)分、NIHSS評(píng)分、血腫體積、體溫、收縮壓、舒張壓、平均動(dòng)脈壓、心率、肢體癱瘓程度。其中獨(dú)立預(yù)
3、測因素包括:GCS評(píng)分、FOUR評(píng)分、NIHSS評(píng)分、中線移位和肢體癱瘓程度。與好轉(zhuǎn)率有關(guān)的因素包括:意識(shí)狀態(tài)(清醒/嗜睡、昏睡或昏迷)、瞳孔異常、雙側(cè)伸性反應(yīng)、肢體癱瘓程度和中線移位,其中雙側(cè)伸性反應(yīng)、肢體癱瘓程度和中線移位是獨(dú)立預(yù)后因素。 得出三種判斷不同結(jié)局的預(yù)測模型。判斷死亡率的模型:logit(p)=2.851-2.164*x中線移位+0.265*XGCS-0.594*XFOUR+0.120*XNIHSS。判斷好轉(zhuǎn)率的
4、模型為:logit(p)=-0.899-2.150*x雙側(cè)伸性反應(yīng)-1.041*x偏癱程度+x中線移位。判斷殘障程度(MRS0~2分/MRS3~6分)的模型為logit(p)=-0.562+0.223*XNIHSs-1.625*x肢體偏癱程度。通過對(duì)追加的100名腦出血患者進(jìn)行模型的驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)死亡率和殘障程度的預(yù)測模型對(duì)判斷預(yù)后有一定價(jià)值,而好轉(zhuǎn)率預(yù)測模型為無效模型。 在量表的研究中,將Hemphill的ICH量表中的GCS評(píng)分
5、改為FOUR評(píng)分得出F-ICH量表,通過比較了已有的四個(gè)ICH量表和F-ICH量表在判斷腦出血患者30天結(jié)局方面的效能。結(jié)果發(fā)現(xiàn),Hemphill的ICH評(píng)分量表是有效的判斷腦出血早期死亡率的評(píng)估工具。而由Cheung等提出的改良ICH評(píng)分不僅在判斷死亡率方面有較好的效力,且具有較高的判斷功能預(yù)后的預(yù)測準(zhǔn)確度。在判斷好轉(zhuǎn)率方面這五個(gè)量表均無效。F-ICH的預(yù)后效能并不由于其他量表。 結(jié)論:1.天壇卒中登記研究是一項(xiàng)具有深遠(yuǎn)意義的
6、研究項(xiàng)目,目前已完成了數(shù)據(jù)庫內(nèi)容的制定和計(jì)算機(jī)初級(jí)版本的開發(fā),網(wǎng)絡(luò)版正在開發(fā)過程中,其仍需在臨床實(shí)踐中不斷完善,并逐步向多中心轉(zhuǎn)化。將來她有望成為一個(gè)前瞻性、連續(xù)性及長周期隨訪的大型多中心卒中數(shù)據(jù)庫。 2.判斷自發(fā)性腦出血早期死亡率和MRS功能結(jié)局的獨(dú)立預(yù)測因素包括:GCS評(píng)分、FOUR評(píng)分、NIHSS評(píng)分、中線移位和肢體癱瘓程度。與好轉(zhuǎn)率有關(guān)的獨(dú)立預(yù)后因素包括雙側(cè)伸性反應(yīng)、肢體癱瘓程度和中線移位是。FOUR評(píng)分作為一個(gè)新的判斷
7、意識(shí)狀態(tài)的評(píng)分方法,有望取代GCS評(píng)分,但其信度和效度仍許進(jìn)一步評(píng)價(jià)和研究,而NIHSS評(píng)分在判斷預(yù)后方面要優(yōu)于GCS評(píng)分和FOUR評(píng)分。 3.預(yù)后模型可幫助判斷腦出血患者的早期預(yù)后,但在臨床應(yīng)用中有一定的局限性,其作用仍需進(jìn)一步證實(shí)。本研究沒能得出有效的判斷好轉(zhuǎn)率的預(yù)測模型,可能與設(shè)計(jì)的好轉(zhuǎn)的判斷標(biāo)準(zhǔn)有關(guān),目前仍需大量研究以不斷完善已有的預(yù)后分層標(biāo)準(zhǔn)并開發(fā)出新的有效預(yù)后分層指標(biāo)。 4.由Cheung提出的改良的ICH量
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