CT紋理分析判斷自發(fā)性腦出血早期增大的價(jià)值.pdf

1、目的：
　　自發(fā)性腦內(nèi)出血(ICH)早期增大的患者73％會(huì)出現(xiàn)神經(jīng)損傷、殘疾或者死亡。血腫增大是唯一的ICH患者發(fā)病后仍可干預(yù)的因素和潛在治療靶點(diǎn)。既往的研究認(rèn)為CT平掃時(shí)腦內(nèi)血腫異質(zhì)性可以預(yù)示血腫增大，CTTA近來多用于評(píng)估腫瘤異質(zhì)性的定量分析。因此我們?cè)噲D通過CTTA來量化顱內(nèi)血腫的異質(zhì)性，為預(yù)測(cè)早期血腫增大提供影像學(xué)新參數(shù)。
　　方法：
　　回顧性分析于2013年1月-2015年12月共82例自發(fā)性腦出血患者，所

2、有患者均通過CT平掃診斷為ICH，并24小時(shí)后復(fù)查CT評(píng)估血腫變化情況。臨床資料由1名臨床神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)師經(jīng)對(duì)患者進(jìn)行物理檢查及實(shí)驗(yàn)室檢查獲取，包括患者的基本信息、血壓、血糖、發(fā)病時(shí)間、完成到院時(shí)美國國立衛(wèi)生研究院卒中量表(NIHSS)評(píng)分，國際標(biāo)準(zhǔn)化率激活部分促凝血酶原激酶時(shí)間(APTT)、是否抗凝治療。影像資料由一名神經(jīng)放射主任醫(yī)師及一名住院醫(yī)師進(jìn)行評(píng)估。以24小時(shí)內(nèi)體積增大33％為分類標(biāo)準(zhǔn)，將ICH患者分為血腫增大與血腫無增大2組，在

3、每個(gè)患者的CT平掃圖像上手工描畫血腫邊界，然后進(jìn)行細(xì)紋理(σ=1.0)、中等紋理((σ=1.8)和粗紋理(σ=2.5)的高斯拉普拉斯濾波，分別計(jì)算基線體積、計(jì)算平均灰度強(qiáng)度、方差、均勻度參數(shù)來客觀量化血腫的異質(zhì)性，相應(yīng)參數(shù)分別進(jìn)行雙樣本t檢驗(yàn)。隨后，對(duì)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的紋理參數(shù)再進(jìn)行受試者工作特征曲線(ROC)分析，分別計(jì)算ROC曲線下面積(AUC)、敏感性和特異性值來評(píng)估各參數(shù)在預(yù)測(cè)血腫增大中的診斷效能。觀察者間的一致性分析使用ICC，I

4、CC低于0.4表示一致性較差，0.4-0.75一般，大于0.75表明一致性好。上述統(tǒng)計(jì)分析均使用R，version3.1.1(http：//www.r-project.org)。
　　結(jié)果：
　　2組病例在患者年齡、性別、高血壓史、抗凝治療史、血糖及血壓指標(biāo)、NIHSS評(píng)分、APTT時(shí)間、發(fā)病時(shí)間及發(fā)病至CT時(shí)間均無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(p＞0.05)。影像資料：2組病例在血腫基線體積無明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(p＞0.05)，在不添加濾波的情

5、況下紋理參數(shù)均無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(p＞0.05)，添加濾波后平均灰度強(qiáng)度在各紋理參數(shù)下均無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(p＞0.05)。方差在V1.0參數(shù)下存在明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(p＜0.01)，在V1.8及V2.5參數(shù)下無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(p＞0.05)。均勻度在U1.0、U1.8及U2.5參數(shù)下均存在顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(p＜0.01)。方差在紋理參數(shù)V1.0中，曲線下面積(AUC)分別為0.92，敏感性為0.85，特異度為0.90。均勻度在紋理參數(shù)U1.0、U1.8及U

6、2.5參數(shù)下，曲線下面積(AUC)分別為0.92，0.84，0.76，敏感性為0.85，0.90，0.78，特異度為0.90，0.63，0.61。紋理一致性介于0.67-0.99。
　　結(jié)論：
　　本次研究表明通過頭顱CT平掃的紋理分析，特別是通過濾波后提取的方差(V1.0)及均勻度（U1.0、U1.8及U2.5）能夠有效預(yù)測(cè)ICH的增大。這種通過濾波量化CT紋理特征的方法更深層次地分析血腫的異質(zhì)性相對(duì)于既往定性或半定量評(píng)分