認知診斷中項目屬性自動標識策略的相關(guān)研究.pdf

1、認知診斷的目的是將被試在測驗上可觀察的反應(yīng)模式劃歸到某一類認知結(jié)構(gòu)或知識狀態(tài)，從而達到診斷的目的，從本質(zhì)上講，認知診斷是一種模式識別。認知診斷在實施過程中可能會遇到兩個問題：1、測驗的編制，尤其是測驗中屬性的認定，專家在屬性的標識上工作量大，易于疲勞。2、不同風格的教師，有可能培養(yǎng)出不同知識結(jié)構(gòu)的學生群體，而我們只利用一個屬性層級結(jié)構(gòu)來刻畫這樣可能呈現(xiàn)多樣性的情況，顯然并不很合理。要解決上面兩個問題，我們都應(yīng)該根據(jù)被試群體的知識結(jié)構(gòu)特點

2、來對項目的屬性進行認定。
　　 本文認為屬性的認定工作可以分三種情況來進行討論：
　　 情況1：已知屬性層級結(jié)構(gòu)，并且已知屬性的項目與可達陣的列一一對應(yīng)。
　　 情況2：已知屬性層級結(jié)構(gòu)，并且已知屬性的項目與約簡Q陣的列一一對應(yīng)。
　　 情況3：得分矩陣已知，屬性層級關(guān)系不明，希望根據(jù)得分矩陣分析出所有項目的屬性。
　　 對于情況1，屬性層級模型(AHM)充分考慮人類學習的認知特點，認為知識結(jié)構(gòu)是

3、具有層次特征的，從這個觀點出發(fā)，可以得出項目之間是有蘊含關(guān)系的，我們可以利用這種蘊含關(guān)系，采用數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則來判斷哪些項目之間具有蘊含關(guān)系，也就是一個項目到底是由哪些子項目構(gòu)成，然后通過子項目求出該項目的屬性集合。
　　 對于情況2，實際上是已經(jīng)知道項目的所有類別，可以考慮利用多種方法進行模式識別，這里我們利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNN)進行了分類。
　　 針對情況1、2進行蒙特卡羅模擬實驗，結(jié)果表明兩種方