基于錨屬性非等組設(shè)計的認(rèn)知診斷等值方法研究：屬性特征曲線等值法

1、 分類號：B84 密級： 學(xué)校代碼：10414 學(xué)號： 2013010287 碩士研究生學(xué)位論文 碩士研究生學(xué)位論文 基于錨屬性非等組設(shè)計的認(rèn)知診斷等 基于錨屬性非等組設(shè)計的認(rèn)知診斷等值方法研究：屬性特征曲線等值法 值方法研究：屬性特征曲線等值法 Based on anchor attribute non-equivalent

2、 group design’s cognitive diagnosis equivalent research: the method of attribute characteristic curve equivalent 李雪瑩 李雪瑩 院所：心理學(xué)院 導(dǎo)師姓名：涂冬波 學(xué)科專業(yè)：心理學(xué) 研究方向：心理統(tǒng)計與測量 二○一六年六月 I 摘 要 測驗等值是指將測量同一心理特質(zhì)的多個測驗形式上的測驗分?jǐn)?shù)(

3、或潛特質(zhì)水平)或項目參數(shù)實現(xiàn)單位系統(tǒng)轉(zhuǎn)換,達(dá)到相互間對應(yīng)指標(biāo)可比的過程。 測驗等值已成為教育測量研究和應(yīng)用的一個重要問題，也成為教育管理部門重視的問題。然而目前等值的研究主要集中在經(jīng)典測量理論(Classical Measurement Theory，CTT)和項目反應(yīng)理論(Item Response Theory， IRT)的框架下， 而少數(shù)的在認(rèn)知診斷(Cognitive Diagnosis， CD)下的等值研究并沒有突破傳統(tǒng)的等值

4、方法，實現(xiàn)在屬性與認(rèn)知診斷中能力的等值。因此本研究在認(rèn)知診斷框架下開發(fā)新的等值方法來實現(xiàn)屬性和認(rèn)知診斷中能力的等值。在 HO-DINA 模型下，本研究采用的是錨屬性非等組設(shè)計，在此設(shè)計下采用的是屬性特征曲線等值法，并且采用 Monte Carlo 模擬研究驗證等值方法以及等值設(shè)計的科學(xué)性與合理性。 研究結(jié)果表明： （1） HO-DINA 模型下，新開發(fā)的錨屬性非等組設(shè)計的屬性特征曲線等值法具有較理想的等值精度，等值效果比較理想。 （2）

5、 等值系數(shù) A 的取值在[0.9,1.6]范圍內(nèi)，等值系數(shù) B 的取值在[-0.4,0.4]范圍內(nèi)的時候，等值系數(shù) A 的 ABSE 的指標(biāo)較小，等值誤差較小，等值的精度較高。當(dāng) A取值在[0.9,1.6]的范圍的時候，B 的取值在[-0.4,0.4]的范圍時，等值系數(shù) B 的 ABSE 指標(biāo)較小，等值誤差較小，等值精度較高。當(dāng) A 的取值在[0.9,1.5]的范圍的時候，B 的取值在[-0.4,0.4]的范圍的時候，等值系數(shù) A 的

6、RMSD 的指標(biāo)較小，等值誤差較小，等值精度較高。當(dāng) A 的取值在[0.9,1.5]范圍，B 的取值在[-0.4,0.4]范圍之間，等值系數(shù) B的 RMSD 相差不大，等值誤差較小，等值精度較高。 （3） 錨屬性個數(shù)的增加能有效地提高新方法的等值精度， 被試數(shù)量的增加對新方法的等值精度也有所提高。 （4） 采用 MCMC 算法實現(xiàn)在 HO-DINA 模型下參數(shù)估計以及等值，研究結(jié)果表明等值系數(shù) A 和 B 的等值精度較理想，HO-DIN