基于加速度粒子群算法的微控制器電磁抗擾度建模研究.pdf

1、為了完善集成電路的電磁兼容標(biāo)準(zhǔn)化建模，在已有微控制器電磁抗擾度建模方法的研究基礎(chǔ)上，針對(duì)射頻干擾下直接功率注入(DirectPowerInjection，DPI)測(cè)試方法的傳導(dǎo)抗擾度模型結(jié)構(gòu)，結(jié)合改進(jìn)后的粒子群算法——加速度粒子群算法(AccelerationParticleSwarmOptimization，APSO)，提出了一種從阻抗測(cè)試數(shù)據(jù)和S參數(shù)測(cè)試數(shù)據(jù)提取抗擾度模型參數(shù)的方法。
　　論文首先對(duì)粒子群算法作了研究和改進(jìn)，提

2、出了加速度粒子群算法，改進(jìn)算法放棄了經(jīng)典粒子群算法公式的基本形式，重新著眼于鳥(niǎo)類(lèi)捕食的現(xiàn)象和規(guī)律，增加了加速度項(xiàng)，改進(jìn)后的公式含有位置、速度和加速度三個(gè)基本物理量，和物體的運(yùn)動(dòng)學(xué)規(guī)律相吻合，能更好的描述粒子群的運(yùn)動(dòng)規(guī)律。運(yùn)用若干算法性能校驗(yàn)的測(cè)試函數(shù)，對(duì)APSO進(jìn)行仿真分析，結(jié)果表明，APSO在算法收斂、算法精度、全局最優(yōu)值、準(zhǔn)確度和仿真時(shí)間等方面均表現(xiàn)出一定優(yōu)勢(shì)。
　　其次，論文將APSO應(yīng)用于微控制器電磁抗擾度模型參數(shù)的提取。

3、對(duì)于抗擾度模型的DPI部分，運(yùn)用APSO從阻抗測(cè)試數(shù)據(jù)中提取DPI電路模型參數(shù);對(duì)于電源分配網(wǎng)絡(luò)（PowerDistributionNetwork，PDN）部分，運(yùn)用APSO從S參數(shù)提取PDN電路模型參數(shù)。各模塊仿真結(jié)果表明，運(yùn)用APSO提取等效電路元件參數(shù)能夠得到高質(zhì)量的解，將優(yōu)化結(jié)果應(yīng)用于整體的微控制器抗擾度模型并仿真分析，得到了和抗擾度測(cè)試數(shù)據(jù)擬合的仿真曲線。運(yùn)用APSO確定其參數(shù)與傳統(tǒng)方法相比，避免了多種復(fù)雜專(zhuān)業(yè)電磁軟件和大量分