2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著城市規(guī)模的擴(kuò)大和汽車保有量的不斷壯大,針對(duì)有限的城市交通資源和急劇增加的汽車數(shù)量,在保證交通流量合理有序的前提下,如何最大限度地發(fā)揮現(xiàn)有城市交通網(wǎng)絡(luò)的通行能力,是當(dāng)前交通控制研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)。
  首先,本文針對(duì)粒子群算法存在局部最優(yōu)的問題,將遺傳算法的交叉操作和變異操作引入粒子群算法對(duì)其進(jìn)行改進(jìn),詳細(xì)闡述了改進(jìn)粒子群算法的算法流程。四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)收斂圖對(duì)比發(fā)現(xiàn),在收斂速度和穩(wěn)定性方面,改進(jìn)的粒子群算法優(yōu)于遺傳算法和粒子群算

2、法。
  其次,為了提高交通流量控制和優(yōu)化的精度,將混沌理論引入PSO對(duì)LS-SVM的核參數(shù)和懲罰系數(shù)進(jìn)行優(yōu)化選擇,提出一種ECLS-SVM交通流量預(yù)測(cè)模型。通過(guò)基于ECLS-SVM算法的單步、3步、5步和7步預(yù)測(cè)結(jié)果和不同模型的預(yù)測(cè)時(shí)間和預(yù)測(cè)均方誤差的對(duì)比結(jié)果可知,ECLS-SVM算法可以有效提高交通流量預(yù)測(cè)的精度和效率,對(duì)指導(dǎo)交通網(wǎng)絡(luò)資源的合理分配和規(guī)劃具有重要的理論意義和實(shí)際價(jià)值。
  在交通流量預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用粒子

3、群算法實(shí)現(xiàn)城市單交叉路口和雙交叉路口交通信號(hào)燈的優(yōu)化控制,達(dá)到緩解城市交通擁堵的壓力和提高城市交通效率的目的。針對(duì)交通信號(hào)控制的具體實(shí)例,建立單交叉路口和雙交叉路口交通控制數(shù)學(xué)模型。
  再次,針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)PSO算法存在局部最優(yōu)和約束條件的問題,運(yùn)用GA算法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)PSO算法進(jìn)行改進(jìn),之后將改進(jìn)的粒子群算法GA-PSO應(yīng)用于交通控制上。在單個(gè)交叉路口模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合以往交通控制模型,運(yùn)用改進(jìn)的粒子群算法對(duì)交通控制算法進(jìn)行優(yōu)化并與未改進(jìn)

4、的PSO算法進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)改進(jìn)的粒子群算法更優(yōu)。在此基礎(chǔ)上,研究雙交叉路口,建立交通協(xié)調(diào)優(yōu)化模型,再運(yùn)用改進(jìn)的粒子群算法對(duì)該模型進(jìn)行優(yōu)化,并與標(biāo)準(zhǔn)PSO算法進(jìn)行對(duì)比。
  最后,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)PSO和改進(jìn)的GA-PSO算法的交通控制算法對(duì)比研究發(fā)現(xiàn),引入交叉操作、變異操作的粒子群算法,可以增加全局搜索能力,同時(shí)可以避免陷入局部最優(yōu)解。改進(jìn)的PSO算法較標(biāo)準(zhǔn)PSO算法在解決交通流量控制問題的時(shí)候,完全避免了標(biāo)準(zhǔn)化誤差、統(tǒng)計(jì)不完善、局部收斂

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