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文檔簡介
1、該文利用人工神經網絡方法對型坯成型階段進行了研究.通過實驗得到了不同溫度的HDPE(高密度聚乙烯)熔體以不同擠出流率從三種類型(收斂型、平直型和發(fā)散型)機頭擠出時,型坯長度與時間的關系以及不同長度型坯的直徑膨脹率、壁厚膨肛率和面積膨脹率.基于改進的BP算法建立了兩個神經網絡模型,一個模型用來預測不同工藝條件下型坯長度與時間的關系,另外一個用于預測不同工藝條件下不同長度型坯的膨脹.將實驗中獲得的數(shù)據(jù)分為兩類:訓練樣本和檢驗樣本.前者用于訓
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