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1、基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的建模是基于觀測、實(shí)驗(yàn)或測量得到的原始數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析和歸納出數(shù)據(jù)之間的結(jié)構(gòu)和相互關(guān)系的模型。 傳統(tǒng)的辨識方法，在應(yīng)用于一般非線性系統(tǒng)的參數(shù)估計(jì)方面存在著一定的困難。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有通過學(xué)習(xí)逼近任意非線性映射的能力，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于非線性系統(tǒng)的建模與辨識中具有獨(dú)到的優(yōu)勢，可以不受非線性模型的限制，便于給出工程上易于實(shí)現(xiàn)的學(xué)習(xí)算法。 本文在廣泛查閱資料并了解相關(guān)研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上，以基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)建模
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