基于LABVIEW平臺的電控發(fā)動機人工智能故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著世界汽車工業(yè)的發(fā)展，我國的民族汽車工業(yè)在近些年也有了突飛猛進的發(fā)展，國產(chǎn)汽車的性能、結(jié)構(gòu)和舒適程度上都有了很大改進和提高。特別是對于動力核心的發(fā)動機部分，現(xiàn)代汽車中大部分都已使用電控發(fā)動機，這樣與傳統(tǒng)發(fā)動機相比電控發(fā)動機在故障檢測方面就增加了很大的難度。于是電控發(fā)動機的智能故障診斷系統(tǒng)的研究就成為汽車檢測領(lǐng)域中一個很重要的內(nèi)容之一。本論文在分析電控發(fā)動機的結(jié)構(gòu)特點后，主要通過分析電控發(fā)動機傳感器信號的特點，從中提取故障信息建立故障診

2、斷的模型，并設(shè)計了故障診斷系統(tǒng)軟件。
　　 在充分了解電控發(fā)動機結(jié)構(gòu)及傳感器信號特點后，利用CAN總線措建了一個傳感器信息采集平臺，設(shè)計了相應(yīng)的信號預(yù)處理及采樣電路。為使上位機軟件可以方便的與CAN總線進行通訊，設(shè)計了CAN-USB的轉(zhuǎn)換適配器。
　　 鑒于電控發(fā)動機故障的復(fù)雜性，本文采用具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為故障診斷模型的核心。BP網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計過程中，經(jīng)過五個網(wǎng)絡(luò)的對比最終確立了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并利用具有全局