基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車電控發(fā)動機故障診斷研究.pdf

1、該文在廣泛收集國內(nèi)外汽車診斷技術(shù)發(fā)展及現(xiàn)狀等有關(guān)資料的基礎(chǔ)上,全面論述和系統(tǒng)分析了汽車診斷設(shè)備的開發(fā)和診斷理論的研究成果及方向.首先,對課題研究的目的及意義進行了探討,明確指出汽車故障診斷理論研究是汽車集成診斷系統(tǒng)建立的重要基礎(chǔ).其次,對某個車輛或車型的故障與汽車群體的故障規(guī)律和性質(zhì)之間的關(guān)系進行了研究,并在研究汽車群體基本特征的基礎(chǔ)上提出進行汽車故障診斷的策略及其評價方法.再者,隨著電子控制技術(shù)在汽車工程中的應(yīng)用,汽車產(chǎn)品的各項性能都

2、得到了進一步的提高和完善,特別是汽車電控系統(tǒng)的故障診斷變得更為復(fù)雜.基于符號學(xué)習(xí)和推理的專家系統(tǒng)在解決這個問題上的某些局限性,使基于數(shù)值計算的診斷方法,如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊識別等,成為智能故障診斷研究的新課題.由于計算機模式識別技術(shù)的日益成熟,為汽車電控系統(tǒng)故障識別的技術(shù)提供了完整的理論基礎(chǔ).結(jié)合汽車故障的特點和模式識別的要求,論述了汽車技術(shù)狀態(tài)特征的選擇和提取原理、汽車故障模式識別的主要方法.以汽車電控系統(tǒng)的典型故障為例,對故障癥兆的