跨領(lǐng)域條件下詞匯情感傾向判別方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，各種網(wǎng)絡(luò)信息正在爆炸式的增長，隨之出現(xiàn)大量的微博、商品評論等信息，這些信息往往都帶有一定的情感傾向性。因此，如何自動識別這些評論的情感傾向，在自然語言處理中顯得日益重要。然而同分布的訓練數(shù)據(jù)集的獲取需要較大的代價，為此跨領(lǐng)域條件下的情感分類問題受到了普遍的關(guān)注。
　　詞匯是語句的基本組成單位，對詞匯的情感傾向判別成為情感分類的研究重點。與單一領(lǐng)域條件下詞匯情感傾向判別相比，跨領(lǐng)域詞匯情感識別中存在情感歧義等問

2、題，從而使得該任務(wù)面臨著更大的挑戰(zhàn)。
　　本文針對跨領(lǐng)域條件下詞匯情感傾向識別問題展開研究，主要工作如下:
　　1)針對跨領(lǐng)域條件下評論信息中詞匯的情感歧義問題，提出了基于基準詞消歧的跨領(lǐng)域詞匯情感傾向判別方法(COI)。該算法面向給定語料庫自動提取基準詞，并基于共現(xiàn)矩陣對其中具有情感歧義的基準詞進行過濾，最后通過計算基準詞與目標詞的相似性，實現(xiàn)目標詞匯的情感極性判別。實驗結(jié)果證明了算法的有效性和可行性。
　　2)針對