面向產(chǎn)品評(píng)論的跨領(lǐng)域情感傾向性研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的便捷、共享、普惠等特性使得網(wǎng)民數(shù)量與日俱增，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物成為人們?nèi)粘Ｉ钪械慕?jīng)常性行為，用戶(hù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的同時(shí)可以發(fā)表評(píng)論來(lái)分享自己的購(gòu)物體驗(yàn)或?qū)τ诋a(chǎn)品和服務(wù)的滿(mǎn)意度，這些產(chǎn)品評(píng)論信息中包含著豐富的情感數(shù)據(jù)和商業(yè)價(jià)值，不僅可以為潛在的消費(fèi)者提供參考意見(jiàn)，幫助他們作出更加理性的購(gòu)買(mǎi)決策，還能為產(chǎn)品的生產(chǎn)者和銷(xiāo)售者提供產(chǎn)品的反饋信息，有利于他們根據(jù)市場(chǎng)反饋了解所提供的產(chǎn)品或服務(wù)是否能滿(mǎn)足市場(chǎng)需求，以便作出相應(yīng)的完善方案?；ヂ?lián)網(wǎng)上的

2、產(chǎn)品評(píng)論信息數(shù)量龐大并且呈現(xiàn)出一種激增的態(tài)勢(shì)，這些產(chǎn)品評(píng)論信息的挖掘和分析單靠人工是不可能實(shí)現(xiàn)的，情感傾向性分析技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。隨著產(chǎn)品多樣性的發(fā)展，產(chǎn)品評(píng)論涉及到汽車(chē)、手機(jī)、酒店等多個(gè)領(lǐng)域，跨領(lǐng)域情感傾向性分析技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)利用源領(lǐng)域數(shù)據(jù)的情感標(biāo)簽對(duì)目標(biāo)領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行情感傾向性分析。
　　然而，不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)由于收集方式和途徑不同，通常服從不同的數(shù)據(jù)分布，對(duì)傳統(tǒng)的情感分類(lèi)方法造成了一定挑戰(zhàn)。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，本文提出兩種跨領(lǐng)域情感傾向性分

3、析方法：一種是基于可信標(biāo)簽擴(kuò)展傳遞的詞語(yǔ)級(jí)跨領(lǐng)域傾向性分析方法，另一種是基于組合框架模型的跨領(lǐng)域產(chǎn)品評(píng)論情感傾向性分析方法，下面分別予以介紹。
　　基于可信標(biāo)簽擴(kuò)展傳遞的詞語(yǔ)級(jí)跨領(lǐng)域傾向性分析方法是解決詞語(yǔ)級(jí)別的跨領(lǐng)域情感傾向性分析問(wèn)題。首先選取樞紐特征集作為情感種子詞集，種子詞與目標(biāo)領(lǐng)域待標(biāo)注詞之間按照相似度進(jìn)行標(biāo)簽傳遞，計(jì)算所分配的標(biāo)簽的可信度，將具有可信標(biāo)簽的詞移入情感種子詞集，達(dá)到種子詞集擴(kuò)展的目的，最終計(jì)算出目標(biāo)領(lǐng)域詞的

4、情感分，然后利用其先驗(yàn)情感分進(jìn)行優(yōu)化，最終實(shí)現(xiàn)詞語(yǔ)級(jí)跨領(lǐng)域傾向性分析。
　　基于組合框架模型的跨領(lǐng)域產(chǎn)品評(píng)論情感傾向性分析方法是對(duì)產(chǎn)品評(píng)論進(jìn)行跨領(lǐng)域情感傾向性分析。結(jié)合詞典規(guī)則情感分類(lèi)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)情感分類(lèi)方法的不同特點(diǎn)，構(gòu)建一個(gè)組合框架模型將詞典規(guī)則分類(lèi)器和機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)器進(jìn)行有機(jī)融合，根據(jù)標(biāo)簽一致性原則，將兩種分類(lèi)器分類(lèi)結(jié)果一致的部分目標(biāo)領(lǐng)域數(shù)據(jù)迭代加入訓(xùn)練集訓(xùn)練新的分類(lèi)器，對(duì)其他待標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行反復(fù)測(cè)試，直至迭代結(jié)束。